1) Pedir resultado sem contexto
Sinal: respostas genéricas, sem profundidade.
Por que acontece: o modelo tenta “adivinhar” público, tom e formato.
Como corrigir — [Boas práticas]:
- Diga objetivo, público, tom, formato, tamanho e exemplos.
- Defina critérios de qualidade: o que contar como “bom”.
Modelo de prompt: - Contexto: “Sou professor do 9º ano preparando resumo de ciências.”
- Tarefa: “Escreva um resumo didático com 120–150 palavras.”
- Restrições: “Evite jargão; use analogias simples.”
- Saída: “Bullets + 1 exercício curto.”
2) Não fornecer dados de referência
Sinal: afirmações vagas, possivelmente desatualizadas.
Como corrigir — [Boas práticas]:
- Inclua trechos, tabelas ou links oficiais a serem resumidos/explicados.
- Peça citações/limitações e que o modelo liste o que não sabe.
Observação: se um número não existir em fonte oficial, use “não informado oficialmente” e descreva a incerteza.
Modelo de prompt: “Com base nestes 2 parágrafos (colar texto), resuma em 5 bullets e aponte 3 pontos que exigem verificação.”
3) Ignorar a iteração (uma rodada só)
Sinal: primeiro rascunho fraco.
Como corrigir — [Boas práticas]:
- Peça 3 variações (ex.: formal, leve, técnico).
- Solicite que o Gemini critique o próprio texto contra um checklist e gere versão 2.
Exemplo: “Dê 3 versões; depois, critique cada uma em clareza, dados e exemplos. Em seguida, gere a versão final integrando as melhorias.”
4) Prompts longos sem estrutura
Sinal: o modelo “se perde” e ignora partes.
Como corrigir — [Boas práticas]:
- Divida em blocos: Contexto / Tarefa / Restrições / Exemplos / Saída esperada.
- Use listas numeradas e campos obrigatórios (ex.: “inclua título H1, meta de 155 caracteres”).
Dica: teste trechos separados (chain-of-thought externo não é necessário; foque no encadeamento do trabalho).
5) Esquecer restrições de qualidade
Sinal: texto prolixo, clichês, jargão.
Como corrigir — [Boas práticas]:
- Defina tom (“neutro/explicativo”), nível de leitura (“9º ano”), estilo (evitar clichês) e verificação factual (ex.: “liste 5 afirmações que exigem fonte”).
- Peça lista de checagem ao final (“o que foi verificado”, “o que é estimativa”, “o que falta fonte”).
6) Pedir ações que ferem políticas
Sinal: recusa, resposta truncada ou redirecionamento.
Como corrigir — [Limitação da ferramenta]:
- Reformule para uso transformativo: peça resumo, explicação, reescrita autoral, análise crítica.
- Evite dados pessoais, segredos ou conteúdo protegido; peça boas práticas e orientações de compliance.
Exemplo: troque “me dê a planilha de dados privada” por “liste campos e estrutura de planilha modelo, com boas práticas de privacidade”.
7) Não revisar a saída
Sinal: erros factuais, inconsistência de estilo.
Como corrigir — [Boas práticas]:
- Peça autoavaliação: “liste 5 pontos a conferir”; “marque trechos com incerteza”.
- Solicite changelog entre versões (“o que foi alterado e por quê”).
- Gere versão final somente após a revisão.
Box — Prompt antes × depois (3 pares)
Antes: “Explique LGPD.”
Depois: “Explique a LGPD em 120–150 palavras, tom didático para donos de pequenas lojas online, com 3 bullets de obrigação prática e 1 alerta de sanção.”
Antes: “Crie post para Instagram sobre energia solar.”
Depois: “Escreva legenda para Instagram (≤150 palavras), tom informativo leve, público leigo, 3 benefícios + 1 cuidado; inclua CTA suave e aviso para consultar um eletricista.”
Antes: “Faça um resumo de IA generativa.”
Depois: “Resuma IA generativa para gestores de marketing, 5 bullets (casos, riscos, métricas), cite 2 limitações comuns e proponha próximos passos em 90 dias.”
Box — Checklist rápido (10 itens)
- Objetivo explícito (o que é “bom” aqui?).
- Público e nível de leitura.
- Formato e tamanho (palavras, bullets, H2/H3).
- Tom/estilo (evitar jargão/clichês).
- Dados de referência (texto/tabela/links oficiais).
- Limitações e incertezas esperadas.
- Critérios de qualidade (ex.: verificação factual).
- Exemplos de saída (modelo/parágrafo).
- Peça variações + crítica do próprio texto.
- Solicite versão final + changelog.
Tabela — Erro × Sinal × Como corrigir × Bom prompt
| Erro | Sinal | Como corrigir | Exemplo de bom prompt |
|---|---|---|---|
| Sem contexto | Resposta genérica | Diga objetivo, público, tom e formato | “Resumo 120–150 palavras, tom didático, para pais leigos, em bullets sobre x…” |
| Sem dados de referência | Vago/desatualizado | Anexe trechos/links e peça citações/limitações | “Com base neste texto, resuma em 5 bullets e liste 3 pontos a verificar…” |
| Sem iteração | 1º rascunho fraco | 3 variações + crítica + versão final | “Dê 3 versões, critique e gere versão 2 consolidada…” |
| Prompt desestruturado | Modelo “se perde” | Blocos Contexto/Tarefa/Restrições/Saída | “Contexto…, Tarefa…, Restrições: H2/H3, 600–700 palavras…” |
| Sem qualidade definida | Prolixo/jargão | Especifique tom/nível e checklist | “Tom neutro, 9º ano, evite clichês, liste 5 checagens factuais…” |
| Fere políticas | Recusa/truncado | Reformular para uso transformativo e compliance | “Reescreva este texto com análise autoral e boas práticas de privacidade…” |
| Sem revisão | Erros factuais/estilo | Autoavaliação + changelog + final | “Liste incertezas, proponha ajustes e gere versão final…” |
FAQ
O Gemini pode navegar na web?
Depende da versão e permissões disponibilizadas pelo Google. Se a função não estiver documentada para sua conta/ambiente, considere “não informado oficialmente”.
Posso usar dados pessoais no prompt?
Evite. Anonimize e consulte políticas e termos do Google antes de qualquer envio de dados sensíveis.
Como reduzir “alucinações”?
Forneça fontes (trechos ou links oficiais), peça incertezas e limitações, e revise manualmente.
Dá para reproduzir o estilo da minha marca?
Sim, forneça guia de voz e exemplos aprovados. Peça checagem de consistência no final.
Como citar fontes no resultado?
Defina seu padrão editorial (ABNT, APA, links) e peça que o modelo liste fontes sugeridas ao final para verificação humana.