¿Un punto de no retorno? Un estudio preliminar alerta sobre la dependencia cognitiva de la IA

Los debates sobre los riesgos de la inteligencia artificial (IA) suelen concentrarse en escenarios futuristas: máquinas que superan a los humanos, automatización masiva o amenazas para la seguridad global.

A esas preocupaciones se suman las advertencias de figuras como Sam Altman, Elon Musk y Dario Amodei , así como los cuestionamientos planteados por distintos organismos internacionales sobre el desarrollo acelerado de esta tecnología.

Sin embargo, más allá de esos riesgos potenciales, comienza a ganar espacio una preocupación más inmediata: la dependencia .

Un trabajo científico preliminar publicado hace 11 días en la plataforma ArXiv modeló las condiciones bajo las cuales distintos grupos sociales, desde una familia o una escuela hasta una sociedad completa, podrían conservar o perder autonomía frente al uso intensivo de la inteligencia artificial generativa.

Para los autores, una dependencia extrema de estas herramientas podría alterar procesos cognitivos fundamentales y modificar la manera en que comprendemos el mundo.

El estudio plantea que, en ausencia de contrapesos sociales, la relación con la inteligencia artificial podría adquirir características similares a una dependencia progresiva: cuanto más se delegan tareas cognitivas , más difícil resulta recuperar ciertas capacidades de razonamiento y análisis sin asistencia tecnológica.

El trabajo se centra en los modelos extensos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), es decir, sistemas capaces de responder preguntas, resumir información, redactar textos o resolver problemas a partir de enormes volúmenes de datos .

Su principal fortaleza es también uno de los factores que explican su rápida expansión: ofrecen respuestas inmediatas y reducen el esfuerzo necesario para realizar numerosas tareas intelectuales.

La experiencia del ajedrecista ruso Garry Kasparov después de su derrota frente a Deep Blue en 1997 sirve para ilustrar parte de este fenómeno.

Tras aquel episodio, Kasparov impulsó el concepto de “ajedrez centauro”, basado en la colaboración entre humanos y computadoras para alcanzar niveles de rendimiento superiores a los que cualquiera de las dos partes lograría por separado.

Pero el nuevo estudio plantea una pregunta diferente: qué ocurre cuando esa interacción deja de ser una herramienta puntual y se vuelve una práctica cotidiana para millones de personas.

La utilidad de estos sistemas es innegable.

De hecho, numerosos economistas sostienen que la inteligencia artificial tendrá un impacto comparable al de las grandes revoluciones tecnológicas del pasado .

Los autores del trabajo sostienen que esa capacidad para resolver problemas y simplificar tareas favorece su adopción masiva.