Entre la IA y el empleo: TecPrize 2026 pone el foco en la brecha de habilidades de América Latina

La discusión sobre inteligencia artificial y empleo suele quedar atrapada en una pregunta: cuántos puestos de trabajo desaparecerán.

Sin embargo, en América Latina el problema inmediato parece ser otro.

Una parte de los trabajadores puede incorporar nuevas herramientas, aumentar su productividad y adquirir habilidades que mejoren sus oportunidades laborales; otra parte ni siquiera cuenta con las condiciones necesarias para empezar ese recorrido.

Un estudio conjunto de la Organización Internacional del Trabajo y el Banco Mundial estimó que entre el 26% y el 38% de los empleos de América Latina y el Caribe están expuestos de algún modo a la inteligencia artificial generativa.

La tecnología podría mejorar la productividad de entre el 8% y el 14% de los puestos, mientras que entre un 2% y un 5% enfrentan riesgo de automatización completa.

El dato que modifica la discusión es otro: alrededor de 17 millones de empleos que podrían beneficiarse con la IA encuentran obstáculos por las dificultades de acceso digital y de infraestructura.

La transformación tecnológica, entonces, también puede reproducir desigualdades conocidas.

Acceder a una herramienta no equivale a saber utilizarla y saber utilizarla tampoco garantiza que todos puedan hacerlo en las mismas condiciones.

Sobre ese escenario se organiza TecPrize 2026 , la iniciativa de innovación abierta del Institute for the Future of Education (IFE) del Tecnológico de Monterrey, que este año vuelve a concentrarse en la relación entre educación, habilidades y futuro del trabajo.

La convocatoria abrió el 19 de agosto.

Antes de definirla, los organizadores realizaron encuentros en Monterrey, Buenos Aires y Medellín con casi un centenar de representantes de más de 50 organizaciones, entre universidades, empresas, startups, fundaciones y organismos públicos.

La intención fue identificar qué problemas se repetían más allá de las diferencias entre países y sectores.

Las conversaciones volvieron una y otra vez sobre algunos puntos como la distancia entre las habilidades disponibles y las que necesita el mercado laboral; el efecto de la IA sobre las tareas y las organizaciones; la necesidad de sostener procesos de formación durante toda la vida laboral; y las dificultades para conectar talento con oportunidades.

También surgieron tensiones menos fáciles de resolver: productividad y bienestar, automatización y propósito, especialización y capacidad de adaptación.