Cómo funciona el modelo de IA que podría estimar el riesgo de diabetes tipo 2 con la voz y en solo 20 segundos
Una grabación de voz de apenas 20 segundos podría ayudar a estimar el riesgo de diabetes tipo 2 mediante inteligencia artificial .
El modelo analiza rasgos de la voz y, en las pruebas realizadas, logró diferenciar a personas con y sin la enfermedad con un nivel de precisión que sus autores consideran clínicamente útil.
Hasta ahora, la confirmación de la diabetes tipo 2 ha requerido análisis de sangre y, en muchos casos, la enfermedad permanece sin detectar durante años.
Por eso, uno de los principales desafíos es ampliar el acceso a controles iniciales sin reemplazar las pruebas clínicas que permiten determinar con certeza los niveles de glucosa en sangre .
En este contexto, el avance fue descrito en un preprint difundido en el repositorio medRxiv .
Un preprint es una versión preliminar de un trabajo científico.
Allí, un equipo de la Universidad RMIT de Melbourne , en Australia , evaluó un sistema de análisis de voz en miles de participantes del Reino Unido y Estados Unidos.
Los resultados sugieren que esta herramienta podría complementar los métodos de detección existentes, aunque todavía requiere validación en ámbitos clínicos.
La voz puede reflejar cambios asociados con la diabetes tipo 2 La investigación parte de estudios previos que vincularon la diabetes tipo 2 con cambios en la calidad de la voz.
Entre ellos aparecen una mayor ronquera , aspereza y dificultades para controlar la respiración o la emisión vocal mientras se habla .
El nuevo modelo buscó reconocer esas características en registros breves, sin requerir dispositivos médicos ni extracciones de sangre para la primera evaluación.
Para entrenarlo, los investigadores utilizaron 63.283 muestras de voz de 21.129 personas del Reino Unido y Estados Unidos que habían informado si contaban con un diagnóstico de diabetes.
Luego, el sistema fue probado con grabaciones remotas de 20 segundos, en las que los participantes leían una fábula de Esopo .
La prueba se realizó en dos etapas.
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