James Dacombe: tiene 25 años y se convirtió en el multimillonario más joven de Europa en construir su propia fortuna

A los 25 años , James Dacombe ya ocupa un lugar destacado entre los nuevos empresarios tecnológicos de Europa .

Abandonó la escuela secundaria en 2017 para crear su primera startup y, cuatro años más tarde, recibió una beca Thiel que le permitió continuar con el proyecto sin pasar por la universidad.

Según un informe de Forbes , una fuerte inversión en su segunda compañía lo convirtió en el multimillonario hecho a sí mismo más joven del continente .

La empresa que impulsó su fortuna es Olix , una startup británica dedicada al desarrollo de chips especializados para inteligencia artificial .

Fundada en Londres en 2024, consiguió una financiación de USD 312 millones a comienzos de agosto y alcanzó una valoración de USD 3.300 millones .

La operación multiplicó por tres el valor de la compañía en apenas seis meses y llevó a Dacombe al grupo de los grandes patrimonios tecnológicos.

Una fortuna ligada a dos compañías Según un informe de Forbes , Dacombe posee una participación estimada del 30% de Olix , mientras que también conserva un 12% de CoMind , la empresa de monitorización cerebral que creó antes de fundar su actual compañía de chips.

La financiación de Olix reunió a inversores como Fundomo , una firma de inversión con sede en Nueva York; Arm , diseñador británico de chips que cotiza en el Nasdaq ; el fondo estadounidense Hudson River Trading y Reed Hastings , cofundador de Netflix .

También participó el Sovereign AI, un fondo creado por el Gobierno británico.

De esta manera, Dacombe integra un grupo reducido de jóvenes empresarios.

Es uno de los 11 multimillonarios hechos a sí mismos menores de 30 años en todo el mundo y uno de los cuatro que no son estadounidenses.

El desafío a los chips tradicionales de IA La apuesta tecnológica de Olix parte de una premisa concreta: no todos los procesos vinculados con la inteligencia artificial necesitan utilizar los potentes chips desarrollados por Nvidia .

La compañía pretende fabricar componentes especializados para distintas etapas de la inferencia , el proceso mediante el cual un modelo de inteligencia artificial procesa una nueva información y genera un resultado.

En lugar de concentrar todo el trabajo en un único tipo de chip, su propuesta apunta a dividir las tareas y asignar componentes diseñados específicamente para cada una .