Fraude en tiempos de inteligencia artificial: de la preocupación al conocimiento
Una voz conocida, un mensaje correctamente escrito o una página que luce exactamente como esperamos ya no son suficientes para asumir que una interacción es legítima.
La inteligencia artificial está elevando el nivel de sofisticación con el que pueden construirse contenidos digitales y, con ello, también está cambiando algunas de las señales que tradicionalmente utilizábamos para decidir en qué confiar.
Sin embargo, conviene dimensionar el fenómeno correctamente.
El estudio “Del fraude a la confianza digital: riesgos, prevención e inteligencia artificial en Perú”, desarrollado por Experian Perú en 2026, muestra que el 73,5 % de los peruanos recibió al menos un intento de fraude durante el último año.
Pero los mecanismos tradicionales todavía predominan: entre quienes fueron víctimas, solo el 4 % reportó una interacción con IA como parte de la forma en que ocurrió el caso.
Los enlaces que parecían legítimos , las páginas o aplicaciones falsas y las llamadas que simulaban provenir de entidades conocidas continúan teniendo mayor presencia.
El cambio relevante, entonces, no es que todo fraude sea hoy generado con inteligencia artificial.
Es que la tecnología aumenta la capacidad de hacer creíble aquello que debemos verificar.
Los resultados muestran esta tensión.
El 92 % de los peruanos manifiesta preocupación por el posible uso de IA para facilitar fraudes y el 48 % se siente poco o nada seguro de poder reconocer una llamada, mensaje, imagen o video creado o alterado con esta tecnología.
Pero hay otro dato que considero incluso más importante: el 88 % quiere aprender a identificar este tipo de engaños.
Ahí existe una oportunidad.
Frente a amenazas más sofisticadas, la respuesta no debería ser generar más miedo, sino desarrollar mejores capacidades de verificación.
Y eso empieza por algo básico: dejar de evaluar una interacción únicamente por su apariencia.
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