Los equipos de IA y de TI suelen tener conflictos. No tiene por qué ser así.

De HBR.org En muchas organizaciones, la tecnología de la información y la inteligencia artificial se agrupan bajo la vaga etiqueta de "tecnología".

Sin embargo, ambos grupos suelen tener perspectivas fundamentalmente diferentes.

Los equipos de TI buscan control, estandarización y reducción de riesgos; los equipos de IA buscan la experimentación, flexibilidad y aprendizaje rápido.

Si no se gestionan adecuadamente, estas prioridades contrapuestas pueden llevar a que los grupos saboteen involuntariamente los esfuerzos del otro.

Ambos equipos tienen mucho que ofrecer, y si logras evitar el conflicto, tu empresa se beneficiará.

En este artículo, describimos dos ejemplos en los que los dos equipos discrepan y mostramos formas de unir a ambos grupos para obtener información valiosa que genere una ventaja competitiva.

Diferentes definiciones de "datos" En Baringa Group, un conglomerado diversificado que abarca servicios financieros, logística, bienes raíces y venta minorista, nadie discute la obviedad de que "no se puede hacer IA sin datos".

El desacuerdo radica en qué se entiende por datos.

La perspectiva tradicional de Baringa le ha servido bien a la empresa en un entorno altamente regulado donde la precisión, la capacidad de auditar y el control eran primordiales.

Sin embargo, a medida que la organización ha ampliado su enfoque hacia la experiencia del cliente, la salud financiera y los servicios personalizados, han surgido nuevas formas de datos.

Entre ellos se incluyen las interacciones con los clientes, las transcripciones de los centros de atención al cliente, los contratos de servicio y los análisis de comportamiento, todas ellas formas de datos cualitativos y no estructurados que no encajan perfectamente en los sistemas heredados.

La IA generativa y la IA agéntica se alimentan de flujos de trabajo, documentos, transcripciones, correos electrónicos y datos que se encuentran completamente fuera de las ordenadas hojas de cálculo que el departamento de TI creó y administra.

El resultado es fricción, un avance más lento y una brecha cada vez mayor entre los equipos mejor posicionados para hacer que la IA funcione de manera conjunta.

Lo que hizo la empresa El equipo directivo de Baringa tomó la decisión deliberada de replantear la cuestión de los datos a nivel empresarial.