Google da acceso a sus modelos de IA más potentes a científicos

Google anunció que permitirá a 200 investigadores europeos acceder a sus modelos de inteligencia artificial (IA) más avanzados para impulsar proyectos científicos en áreas como la biología, la genética, las matemáticas y la meteorología.

La iniciativa, presentada el miércoles 14 de octubre durante una cumbre sobre inteligencia artificial en Dublín, Irlanda, también contempla 3 millones de dólares en créditos de computación para facilitar el trabajo de los equipos seleccionados.

Los especialistas serán elegidos por la Comisión Europea entre los beneficiarios del programa RAISE ( Resource for AI Science in Europe ), una iniciativa destinada a ampliar los recursos disponibles para la investigación científica mediante el acceso a capacidad de cálculo, datos, talento y financiación.

El acuerdo permitirá utilizar herramientas desarrolladas por Google DeepMind y Google Cloud , entre ellas AlphaFold 3, AlphaGenome, WeatherNext, AlphaEvolve y AlphaEarth Foundations.

Cada sistema está orientado a problemas diferentes, desde estudiar las estructuras moleculares hasta analizar información genética, mejorar algoritmos y comprender los cambios del planeta a partir de datos satelitales.

Qué herramientas de inteligencia artificial podrán utilizar los científicos Uno de los modelos incluidos es AlphaFold 3, diseñado para predecir la estructura y las interacciones de proteínas y otras moléculas biológicas .

Esta capacidad puede ayudar a los investigadores a comprender procesos celulares y estudiar cómo interactúan distintas sustancias, una información relevante para la investigación biomédica y el desarrollo de medicamentos.

Otra herramienta es AlphaGenome, especializada en analizar secuencias de ADN y estudiar cómo las variaciones genéticas pueden influir en la actividad de los genes .

Su utilidad se relaciona con investigaciones que buscan comprender mejor los mecanismos biológicos asociados con enfermedades y otras características de los organismos.

El paquete también incluye WeatherNext, una familia de modelos de inteligencia artificial orientados a las previsiones meteorológicas.

Estos sistemas pueden contribuir al estudio de la evolución de las condiciones atmosféricas y ayudar a los científicos a evaluar posibles escenarios relacionados con fenómenos meteorológicos.

A ellos se suman AlphaEvolve, un agente de IA diseñado para desarrollar y optimizar algoritmos , y AlphaEarth Foundations, que utiliza información geoespacial y datos satelitales para representar y analizar características de la superficie terrestre.

Estas herramientas amplían las posibilidades de aplicar inteligencia artificial a problemas que requieren procesar grandes cantidades de información científica.