Soja frente a la sequía: descubren cómo detectar las plantas más resistentes mucho antes

¿Qué pasa dentro de una planta de soja cuando empieza a faltarle agua? La respuesta podría ser una pista clave para anticiparse a la sequía.

Investigadores del INTA descubrieron que dos señales presentes en las hojas permiten reconocer, desde etapas muy tempranas, qué plantas están mejor preparadas para atravesar períodos de déficit hídrico .

El avance puede convertirse en un atajo para los programas de mejoramiento genético : en lugar de esperar hasta etapas avanzadas del cultivo para conocer el comportamiento de cada material, será posible detectar antes cuáles vale la pena seguir estudiando.

Las señales que aparecen primero El equipo del Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales (IFRGV-INTA), liderado por Mariela Monteoliva y María Carla Guzzo, estudió distintos genotipos de soja tanto en invernadero como a campo.

La atención se concentró especialmente en la prolina y las clorofilas.

En las plantas más tolerantes a la sequía, la prolina comenzó a acumularse antes y alcanzó niveles más altos que en las sensibles.

Este aminoácido ayuda a las células vegetales a mantener su funcionamiento cuando el agua escasea.

Las plantas tolerantes también conservaron una mayor concentración de clorofilas , una respuesta que podría ayudar a proteger la fotosíntesis y favorecer una recuperación más rápida cuando vuelve a haber agua disponible.

Una forma de ganar tiempo Lo más importante fue comprobar que esas primeras señales anticipaban lo que ocurría después.

“Las respuestas observadas en etapas vegetativas coincidieron con el comportamiento observado más adelante en el ciclo del cultivo y con el desempeño productivo registrado en el campo”, explicó Guzzo.

Esa coincidencia permite seleccionar antes los genotipos más prometedores.

Así, se pueden evaluar grandes colecciones de germoplasma en menos tiempo y concentrar los recursos en aquellos materiales que muestran una mejor respuesta desde el inicio.

La herramienta, además, podría ir más allá de la soja.

Según Guzzo, los resultados abren la posibilidad de aplicar esta metodología en otros cultivos, como maní, trigo y maíz.