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De un prototipo de feria de ciencias a un registro patentado: el traductor de Lengua de Señas Argentina creado en una escuela de Lomas de Zamora

Infobae ·
De un prototipo de feria de ciencias a un registro patentado: el traductor de Lengua de Señas Argentina creado en una escuela de Lomas de Zamora

Ignacio Ortiz, Cristal Méndez, Joaquín Sztybel y Victorio Vilariño cursan la especialidad Técnico en Informática en el Instituto Técnico Dr.

Emilio Lamarca, y después de casi un año y medio de trabajo lograron que su proyecto escolar tenga un registro de propiedad intelectual y que el municipio de Lomas de Zamora evalúe incorporarlo para la atención a sus vecinos.

TICMAS dialogó con Ariel Gustavo Alegría, docente a cargo del proyecto que nos contó sobre la historia del mismo.

La aplicación llamada “Sign Language Translator” (SLT) nació en abril de 2025 como proyecto para una feria de ciencias y contó además con el asesoramiento científico del profesor Javier Gutierrez y el Subjefe de taller Joaquín Cuesta.

“El proyecto nació con un propósito claro: reducir las barreras comunicacionales que existen entre las personas sordas o hipoacúsicas que utilizan la LSA y aquellas que no conocen esta lengua”, destacan los alumnos que llevaron adelante este desarrollo que hoy se encuentra patentado y tiene perspectivas de sumarse a la comunidad de Lomas de Zamora.

De la letra a la palabra y la lengua “A los alumnos les proponemos a comienzo de clases hacer proyectos que involucren lo aprendido para presentar en feria de ciencias.

Lo ideal es que sean propuestas tecnológicas, innovadoras preferentemente, pero no excluyente, que sean integradoras y/o que tengan un impacto social.

Años anteriores trabajamos con personas con discapacidad visual, llegando a la feria de ciencias nacional, en la provincia de Córdoba en 2018; y otros proyectos también en otras instancias o presentaciones como en innovar en 2019”, celebró Ariel Alegria docente que lidera SLT.

De la cámara web al deletreo, y del deletreo a la palabra completa; así fue el proceso del desarrollo de SLT que en su primera versión- para computadora- fue escrito en Python con las bibliotecas MediaPipe y OpenCV.

Funcionaba con la cámara integrada de una notebook y reconocía únicamente letras individuales, de esta manera para formar una palabra había que deletrearla seña por seña, siguiendo el abecedario de Lengua de Señas Argentina (LSA).

Los alumnos y equipo docente sabían de las limitaciones de este tipo de enfoque al ser lento y poco natural frente a la comunicación real en lengua de señas, por ello avanzaron en que su prototipo logre reconocer de forma directa palabras completas como “Gracias”, asociando una configuración de la mano a un significado propio dentro de la LSA en lugar de a una secuencia de letras.

Ese cambio “sentó las bases para las etapas posteriores de desarrollo”.

Alegría destacó que el proyecto siempre es “totalmente a elección de los alumnos de acuerdo a la problemática o necesidad que ellos detectan.

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