Anthropic sigue los pasos de OpenAI y busca crear su propio chip de IA para depender menos de Nvidia

Anthropic quiere reducir su dependencia de Nvidia y ya explora distintas opciones para contar con sus propios chips de inteligencia artificial .

La compañía responsable del chatbot Claude estudia una posible alianza con la startup estadounidense MatX, especializada en el diseño de aceleradores para IA Esta estrategia le permitiría desarrollar hardware adaptado a sus necesidades de entrenamiento e inferencia sin tener que partir completamente desde cero.

El movimiento sigue una tendencia cada vez más extendida entre las grandes empresas tecnológicas dedicadas a la inteligencia artificial.

Google, Meta, Amazon, Microsoft y OpenAI ya han apostado por diseñar sus propios aceleradores , buscando reducir costos, garantizar el acceso a capacidad de cómputo y evitar una dependencia absoluta de las GPU de Nvidia, que dominan actualmente el mercado de la IA.

Anthropic explora una alianza con MatX Según Reuters, Anthropic habría evaluado inicialmente la compra de MatX por una cifra cercana a los 7.000 millones de dólares .

Sin embargo, las conversaciones habrían evolucionado hacia una posible asociación entre ambas compañías, aunque el acuerdo todavía no estaría completamente cerrado.

MatX es una empresa joven, pero cuenta con un perfil especialmente atractivo para una compañía como Anthropic .

Fue fundada en 2022 por Reiner Pope y Mike Gunter, dos antiguos ingenieros de Google que participaron en el desarrollo de los Tensor Processing Unit, conocidos como TPU.

La experiencia de sus fundadores abarca dos áreas fundamentales para la inteligencia artificial.

Pope cuenta con conocimientos relacionados con software e infraestructura para modelos de lenguaje, mientras que Gunter se ha especializado en el diseño de la lógica de chips y aceleradores de IA.

Actualmente, MatX trabaja en el desarrollo de un acelerador diseñado específicamente para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial .

Este punto puede resultar estratégico para Anthropic, cuya familia de modelos Claude necesita cada vez mayores cantidades de capacidad informática tanto para crear nuevas versiones como para responder a las solicitudes de millones de usuarios.

El objetivo es depender menos de las GPU de Nvidia El principal motivo detrás de esta estrategia sería reducir la dependencia de las GPU fabricadas por Nvidia .

Estos chips se han convertido en uno de los recursos más demandados por la industria tecnológica, debido a su capacidad para ejecutar las enormes cantidades de cálculos necesarios para entrenar y operar modelos de IA.