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La IA propone miles de remedios en días: los ensayos, los permisos y los cables siguen tardando años

Infobae ·
La IA propone miles de remedios en días: los ensayos, los permisos y los cables siguen tardando años

McKinsey, la consultora de estrategia estadounidense, publicó en septiembre la sexta edición de su informe anual de tecnología, Technology Trends Outlook 2026 (Panorama de tendencias tecnológicas).

La frase que lo ordena está en la introducción y habla de la inteligencia artificial: “Su velocidad es también su mayor obstáculo” .

Es lo contrario de lo que se escucha en los escenarios.

El 2 de septiembre, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, les dijo a los ministros del G20 que el trabajo que una empresa nueva hacía en tres meses hoy se resolvería en unos 17 minutos.

La cuenta de Altman puede ser cierta y no cambiar nada.

Todo lo que la IA apura desemboca en algo que sigue a su ritmo de siempre : un ensayo clínico, un permiso, un transformador.

Ahí se forma la fila, y cualquiera que haya hecho un trámite sabe cómo sigue.

La IA acorta el descubrimiento, no el ensayo clínico En la industria farmacéutica, según el informe, la IA ya propone miles de candidatos a medicamento en el tiempo que antes demandaba generar un puñado.

Lo que no comprime son los años de validación en laboratorio, los ensayos con pacientes y la revisión de los reguladores que vienen después.

Llevar un fármaco al mercado, según el mismo documento, todavía exige más de 10 años y entre USD 1.300 millones y USD 2.600 millones , con tasas de fracaso altas.

McKinsey admite que los medicamentos descubiertos con IA muestran hasta ahora resultados clínicos limitados, aunque los laboratorios apuestan fuerte por esa vía.

Y suma un efecto que no figura en ningún folleto: en muchos casos, la IA agrava el embudo, porque entrega más candidatos prometedores de los que el sistema puede probar.

El cuello de botella de la IA es un transformador La segunda fila es eléctrica.

McKinsey proyecta que la demanda de energía de la infraestructura de IA en Estados Unidos pasará de unos 30 gigavatios en 2025 a más de 90 en 2030, el equivalente a lo que hoy consume todo California .

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