Así es la IA del Conicet que revoluciona los controles oftalmológicos: detecta a tiempo daños visuales causados por la diabetes

Una inteligencia artificial desarrollada por investigadores argentinos busca facilitar la detección temprana de una de las principales complicaciones asociadas a la diabetes .

Se trata de Retinar , una plataforma de teleoftalmología creada por un equipo del CONICET y de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA) que analiza imágenes de la retina y permite identificar casos que requieren atención especializada .

La herramienta apunta a un problema que puede avanzar durante años sin presentar síntomas.

La retinopatía diabética afecta aproximadamente al 25% de las personas con diabetes a nivel mundial y constituye una de las principales causas de pérdida visual prevenible e irreversible en adultos en edad productiva.

Detectarla a tiempo permite iniciar tratamientos y reducir el riesgo de complicaciones graves.

Cómo funciona Retinar Retinar utiliza retinografías, imágenes del fondo del ojo que pueden obtenerse sin dilatar la pupila .

El estudio puede realizarse en hospitales o centros de atención primaria por personal capacitado y luego enviarse a especialistas para su evaluación a distancia.

El sistema incorpora inteligencia artificial en dos etapas.

Primero, controla automáticamente si la imagen obtenida tiene la calidad suficiente para ser analizada .

Después, identifica aquellas que presentan signos compatibles con una retinopatía diabética que podría requerir una derivación prioritaria.

“Cuando empezamos a trabajar con los equipos de salud entendimos que, además de generar un modelo capaz de tamizar los casos de riesgo, íbamos a necesitar controlar la calidad de las imágenes” , explica el investigador del CONICET José Ignacio Orlando.

Para entrenar los modelos se utilizaron decenas de miles de imágenes de fondo de ojo evaluadas previamente por especialistas y provenientes de diferentes equipos, hospitales y poblaciones.

El objetivo fue evitar que el sistema funcionara únicamente en determinadas condiciones y lograr que pudiera reconocer la enfermedad frente a imágenes obtenidas en contextos diversos .

Una asistencia para los médicos Es importante destacar que la plataforma no reemplaza al oftalmólogo.