Los factores que explican la fuerte caída de las acciones de empresas de inteligencia artificial y el dato que mira Wall Street

El CEO de Anthropic publicó un ensayo pidiendo que la industria desacelere el ritmo al que los modelos de inteligencia artificial se vuelven más capaces.

En cuestión de horas coincidieron el número uno de OpenAI , Elon Musk y el jefe científico de Google .

Cuatro nombres, un fin de semana, ningún hecho concreto todavía.

El lunes, cuando abrió Wall Street, el índice de semiconductores se derrumbó casi 6%, Nvidia perdió más de 3% y SoftBank , el gran accionista japonés de OpenAI , cayó 10,7% en Tokio .

Conviene detenerse en qué se pidió exactamente, porque no es lo que muchos entendieron.

No hubo una moratoria, no hubo una ley, no hubo un regulador.

Hubo una propuesta de compromisos voluntarios: bajar la velocidad a la que los modelos ganan capacidades nuevas y abrirles la puerta a evaluadores externos para que auditen desde adentro de los laboratorios.

Nada de eso significa apagar las máquinas.

Acá está el nudo del malentendido.

En este negocio hay cuatro cosas distintas que suelen mezclarse: desarrollar modelos nuevos, entrenarlos, usarlos y construir la infraestructura que hace falta para todo eso.

Lo que se propuso frenar es la primera.

Una automotriz que decide sacar un modelo nuevo cada dos años en lugar de cada año no cierra la fábrica, no deja de vender autos y no cancela la planta que estaba construyendo.

Ninguna empresa anunció un dólar menos de inversión .

Ni una.