La red social X está diseñada para indignar a los usuarios, asegura un estudio científico

Investigadores de la Universidad de Stanford publicaron un estudio en el que señalan que el algoritmo de la red social X prioriza la indignación por sobre el interés genuino de los usuarios.

En el informe, describen a este hecho como un “ fenómeno curioso ”.

Mientras que las secciones “Para ti” y similares en las plataformas online pretenden detectar el contenido predilecto, en la red antes conocida como Twitter el sistema de recomendaciones se aleja de las afinidades del usuario .

“Los especialistas analizaron el feed (...) y descubrieron que existe una desalineación entre el contenido y los valores personales de las personas”, subraya en ese sentido una publicación en el blog de la institución estadounidense.

Interacciones, valores y algoritmos de personalización en la red social X Titulado Las discrepancias de valores en el algoritmo de X reflejan las tensiones de valores en la interacció n , el estudio publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences ( PNAS ) observa que la red social clasifica y amplifica el contenido basándose en las cuentas que se siguen, el tiempo dedicado a leer, compartir y responder.

Esa métrica de sirve como un indicador de los supuestos intereses del usuario y, así, el sistema arroja contenido similar.

La red social X, antes Twitter, fue adquirida por Elon Musk en el 2022. (Foto: EFE/EPA/Etienne Laurent) “La interacción es fácil de medir, por lo que las plataformas la utilizan como métrica principal para evaluar el interés del usuario en el contenido”, afirma el primer autor del artículo, Ziv Epstein.

“ Están diciendo que la interacción equivale a valores, pero no es tan sencillo ”, advierte.

Leé también : La red social X sumó una función copiada de TikTok: una forma diferente de comentar Los investigadores notan que la inconsistencia radica en que los usuarios son más propensos a participar en contenido con el que no están de acuerdo , y no tanto con aquel que le resulta más agradable o con el que coinciden.

De este modo, la métrica de la interacción produce feeds orientados más a la indignación que a los intereses reales.

“Si bien esto es eficaz para mantener a los usuarios absortos, no contribuye a potenciar lo que realmente les importa.

El algoritmo se desvía y ‘Para ti’ rápidamente se desalinea con los valores del usuario”, comentan.

Al respecto, Michael Bernstein, profesor de informática en Stanford, dice que los valores que defendemos deberían ser tan relevantes como la interacción .

“Actualmente, interactuamos con todo tipo de contenido —a veces porque estamos de acuerdo con él, y otras porque nos enoja—, pero las plataformas lo interpretan erróneamente como un deseo de consumir más de ese tipo”, concluye.