Inversores cuestionan si Anthropic podrá sostener sus ingresos después de salir a bolsa
Anthropic afronta dudas entre potenciales inversores sobre su capacidad para mantener el extraordinario crecimiento de sus ingresos una vez que salga a bolsa.
La compañía, creadora del chatbot Claude , alcanzó unos ingresos anualizados de 65.000 millones de dólares en julio y sus inversores prevén que supere los 120.000 millones de dólares al cierre de 2026.
El problema no está en el crecimiento actual, sino en cuánto tiempo puede mantenerse.
La competencia de OpenAI y de modelos de IA más baratos, la sensibilidad de los clientes a los precios, la concentración de los ingresos y los elevados costes asociados al desarrollo de sistemas avanzados están entre los factores que generan incertidumbre antes de una posible oferta pública inicial (OPV).
Anthropic está valorada actualmente en unos 965.000 millones de dólares .
Personas familiarizadas con el desempeño de la compañía citadas por Financial Times sitúan las posibles valoraciones tras la salida a bolsa entre 1,5 y 4 billones de dólares, una diferencia que refleja las dudas sobre el ritmo de crecimiento futuro.
OpenAI vuelve a presionar a Anthropic Uno de los principales desafíos procede de OpenAI.
Según datos de OpenRouter, el lanzamiento de GPT-5.6 en julio permitió a la compañía recuperar cuota de gasto de los usuarios y superar a Anthropic en gasto semanal por primera vez en más de dos años y medio.
La competencia no se limita a las dos empresas estadounidenses.
Los llamados modelos de código abierto, cuyos parámetros pueden estar disponibles públicamente y que pueden ser modificados por empresas y desarrolladores, también están ganando terreno.
Compañías como DeepSeek y Moonshot, además de Meta, están desarrollando modelos que se acercan al rendimiento de algunos sistemas cerrados de última generación .
Al tener costes potencialmente menores y permitir una mayor personalización, estas alternativas pueden facilitar que las empresas cambien de proveedor.
Eric Glyman, cofundador y codirector ejecutivo de la compañía de pagos Ramp, explicó al Financial Times que por primera vez está observando una competencia significativa en precios entre los laboratorios de IA.
Ramp, añadió, ha reducido un 40 % su gasto en inteligencia artificial y utiliza diferentes modelos dependiendo de la tarea.
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