Inteligencia artificial en la salud argentina: el desafío de innovar sin deshumanizar la atención

Durante las últimas tres décadas, la salud argentina experimentó una transformación tecnológica sin precedentes .

Hospitales y clínicas incorporaron tomógrafos, resonadores, monitores y computadoras, acompañados por otro cambio de mayor alcance : estudios digitalizados, historias clínicas electrónicas, recetas digitales, plataformas de gestión y servicios de atención a distancia comenzaron a formar una infraestructura que hoy permite registrar, consultar y compartir información entre centros médicos y profesionales, sin importar la distancia.

Esa evolución modificó el trabajo cotidiano de médicos y otros profesionales, y también la experiencia de los pacientes.

Por esos motivos, la próxima etapa de evolución en este sector de la salud en el país dependerá de la capacidad de convertir los datos , que ya están a disposición, en información útil para cada consulta.

Inteligencia artificial en la salud argentina: el desafío de innovar sin deshumanizar la atención. (Foto: ChatGPT) El desafío abarca desde la conexión entre sistemas hasta el uso responsable de la inteligencia artificial , con los profesionales y los pacientes como protagonistas de un proceso que excede la compra de nuevos equipos.

En diálogo con TN Tecno , Tomás Piqueras, CEO de CSH, y Adrián Tozzi, especialista en inteligencia artificial y nanotecnología aplicada a la salud, analizaron qué cambió, cuáles son las condiciones necesarias para sostener la digitalización y por qué el avance técnico debe preservar la dimensión humana del cuidado.

De los equipos aislados a una infraestructura de información médica Para dar contexto, Piqueras explicó que la renovación del sector comenzó con equipos de diagnóstico por imágenes, ultrasonido y monitoreo, acompañados por computadoras destinadas a agilizar las tareas administrativas .

Con el tiempo, esos recursos pasaron a integrarse y a compartir datos clínicos entre distintas áreas.

“Hace 30 años la tecnología era principalmente equipamiento.

Hoy es información, integración y capacidad de gestión clínica”, resumió.

Y agregó: “El valor de una herramienta ya no queda definido únicamente por lo que puede hacer de manera individual, dado que también importa su capacidad de generar datos , comunicarse con otros sistemas y aportar información al profesional que debe tomar una decisión”.