“Es como poner 18 ingenieros”: una planta de biogás comenzó a controlar su producción con inteligencia artificial y es la primera del país

Una planta de biogás de General Villegas, en el oeste de la provincia de Buenos Aires, comenzó a utilizar inteligencia artificial (IA) para controlar parte de su proceso productivo , incluidos motores, bombas, el generador y la alimentación de los biodigestores.

El sistema fue puesto en funcionamiento hace tres semanas, tras más de un año y medio de desarrollo, y, según sus creadores, es la primera experiencia de este tipo aplicada al control de una planta de biogás en la Argentina .

Detrás del novedoso proyecto está Sebastián Cuenca, de 42 años, ingeniero electrónico , quien junto con su socio Eduardo Espíndola, de 41, tienen una empresa de automatización industrial.

En el desarrollo también trabajaron con Lisandro Peirone, gerente de Operaciones de la planta , con quien Cuenca había compartido tareas cuando se desempeñaba como jefe del establecimiento.

Ramón Díaz, dueño de Los Ramones, logró su primer Gran Campeón Macho Angus: “Es una coronación hermosa” “Al irme de esta planta comencé a estudiar la inteligencia artificial para industrias y para todo lo que es generación de energía .

Me puse como meta crear algo para poder controlar toda esta parte productiva de plantas de biogás.

Tardé un año y ocho meses en desarrollar lo que llamamos un software con control de la IA”, explicó Cuenca, socio de AutoLink Solutions, desarrollador del proyecto.

El proyecto de IA comenzó en enero de 2025 .

Antes de llegar al control de los equipos hubo un trabajo de relevamiento, procesamiento y entrenamiento de los modelos con casi tres años de información operativa de la planta .

El desarrollo se dividió en cuatro etapas .

Primero relevaron los datos que manejaba el establecimiento, que hasta entonces se cargaban en buena medida de manera manual, en planillas de Excel y computadoras .

Luego crearon los modelos de la inteligencia artificial , los entrenaron con la información histórica disponible y analizaron los resultados.

Finalmente avanzaron sobre el control de la planta y de los equipos que intervienen en el proceso .

“ Una vez que teníamos esos datos creamos la IA y los entrenamos”, completó.