El MIT propone rediseñar la enseñanza ante el avance de la inteligencia artificial generativa

El Instituto Tecnológico de Massachusetts ( MIT ) publicó un informe en el que propone rediseñar su enseñanza, sus evaluaciones y la vida en el campus ante el avance de la inteligencia artificial generativa, una tecnología que ya puede resolver ensayos, problemas de matemáticas y ciencias, demostraciones y tareas de programación de nivel universitario.

El plan busca evitar que la automatización sustituya el esfuerzo intelectual , los vínculos entre estudiantes y docentes, y las experiencias prácticas que caracterizan a la formación presencial.

La inteligencia artificial generativa se volvió de uso público con el lanzamiento de ChatGPT a fines de 2022 y, en menos de cuatro años, superó los mil millones de usuarios.

Su adopción acelerada impide que las instituciones observen sus efectos y se adapten gradualmente, advierte el Comité Ad Hoc sobre el Uso de IA en Enseñanza, Aprendizaje y Formación en Investigación del MIT en el reporte publicado el pasado 13 de agosto.

El comité fue convocado en enero por la canciller Melissa Nobles, el rector Anantha Chandrakasan y el presidente del cuerpo docente Roger Levy.

Durante cinco meses reunió a estudiantes de grado y posgrado, profesores de todas las escuelas y empleados de unidades como las Bibliotecas del MIT y el Laboratorio de Enseñanza y Aprendizaje.

La propuesta parte de una tensión central: los sistemas pueden ofrecer tutorías personalizadas, facilitar la investigación, analizar datos y permitir proyectos de software antes imposibles dentro de un semestre.

Al mismo tiempo, su uso sin límites puede debilitar la confianza en las calificaciones , reducir la asistencia a tutorías, las discusiones en línea y los grupos de estudio presenciales.

A partir de ese trabajo, el grupo concluyó que la comunidad del MIT , y en especial el profesorado, debe afrontar preguntas más profundas sobre la estructura, el sentido y el valor de una educación del instituto en una época en que la IA es uno de varios factores que complican su misión.

Una enseñanza centrada en la práctica Las tareas realizadas fuera del aula dejaron de ser un indicador suficiente del aprendizaje individual cuando una herramienta puede completarlas con resultados plausibles.

El comité recomendó que cada materia revise qué espera que los estudiantes sepan, puedan hacer y valoren al finalizar el curso antes de decidir si permite, limita o exige el uso de inteligencia artificial.

La estrategia sugerida es diseñar desde los objetivos de aprendizaje hacia las actividades y las formas de evaluación.

Así, la tecnología podría incorporarse cuando ayude a alcanzar una meta pedagógica concreta , pero no cuando permita eludir la adquisición de capacidades fundamentales.