El transporte acelera el uso de IA y pone el foco en los datos y la falta de conductores

La inteligencia artificial , la automatización y el intercambio de datos ganan espacio en las operaciones de transporte por carretera, con aplicaciones que ya alcanzan la planificación de rutas, el mantenimiento de vehículos, la gestión de envíos y el consumo energético.

Sin embargo, el avance tecnológico abre también nuevos desafíos vinculados con la interoperabilidad, la seguridad de la información y la disponibilidad de trabajadores.

La Unión Internacional de Transporte por Carretera (IRU) puso estos temas en el centro de dos encuentros recientes del sector.

Por un lado, planteó que la expansión de los sistemas conectados requerirá estándares comunes y mecanismos claros para compartir datos .

Por otro, señaló que la automatización puede ayudar frente a la escasez de conductores, aunque todavía está lejos de sustituir numerosas funciones humanas dentro de la cadena logística .

La IA empieza a ganar terreno en la operación diaria Las aplicaciones de inteligencia artificial ya permiten asistir a los operadores en diferentes momentos de la actividad.

Entre ellas aparecen la optimización de rutas y de la utilización de los vehículos , la programación de operaciones, el control del consumo energético y la gestión de los envíos.

También crece el uso del mantenimiento predictivo, que busca detectar potenciales fallas antes de que provoquen la inmovilización de una unidad.

La disponibilidad de información en tiempo real, en tanto, puede aportar mayor conocimiento sobre el tránsito y las condiciones operativas, con impacto sobre los tiempos de viaje , la seguridad y el uso de los recursos.

Durante la Conferencia Mundial de Movilidad 2026, realizada en Seúl, el presidente de IRU, Radu Dinescu, sostuvo que la IA podría convertirse en una pieza relevante para conectar vehículos, infraestructura y operaciones logísticas .

Según el planteo de la organización, la incorporación tecnológica debería avanzar sobre cuatro ejes: estándares comunes de datos e interoperabilidad, mecanismos de gobernanza y rendición de cuentas, cooperación entre los sectores público y privado y un modelo de implementación que mantenga a las personas dentro del proceso.

El desafío aparece, principalmente, cuando estas soluciones deben pasar de aplicaciones individuales a ecosistemas completos de transporte.

Para que eso ocurra, vehículos, administradores de flotas, gestores de infraestructura y plataformas logísticas necesitan intercambiar información de manera compatible y segura .

Los datos de los camiones se vuelven una pieza estratégica Ese debate también ocupó un lugar central en una reciente reunión de la Comisión de Innovación y Tecnología de IRU, realizada en Bruselas.