La IA avanza en Perú, pero las empresas enfrentan un reto clave: mejorar su infraestructura tecnológica

Las empresas peruanas han mostrado gran interés por incorporar inteligencia artificial (IA) en sus operaciones.

Sin embargo, la adopción de esta tecnología todavía enfrenta desafíos relacionados con la infraestructura tecnológica, el uso de la nube y, especialmente, la gestión de datos.

De acuerdo a SETI, empresa de servicios tecnológicos, estos elementos son fundamentales para que la IA pueda convertirse en una herramienta capaz de generar resultados concretos en los negocios.

Jorge Balbuena, Director de Negocios Internacionales de SETI, considera que la inteligencia artificial puede ayudar a las organizaciones a optimizar procesos y reducir errores, pero advierte que la tecnología aún presenta importantes vacíos y que su desarrollo continúa evolucionando .

Esta situación obliga a las empresas a analizar con mayor profundidad sus necesidades antes de iniciar proyectos basados en IA.

“Todavía tenemos muchos vacíos en la manera como se construye la inteligencia artificial”, señaló Balbuena a Infobae Tecno, al referirse a una tecnología cuya madurez continúa en desarrollo tanto en Perú como en otros mercados internacionales.

La inteligencia artificial necesita datos y nube Uno de los principales errores que pueden cometer las empresas, según Balbuena, es considerar que la incorporación de inteligencia artificial consiste únicamente en implementar una nueva herramienta.

Para obtener resultados, las organizaciones necesitan desarrollar previamente una infraestructura que permita almacenar, procesar y gestionar la información de manera adecuada.

En este sentido, el ejecutivo identifica dos factores que resultan indispensables: la adopción de servicios en la nube y el uso estratégico de los datos.

Sin estos componentes, advierte, las compañías pueden encontrar mayores dificultades para desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial.

“La adopción de inteligencia artificial tiene otros componentes que muchas veces las empresas no ven y se lanzan a meterse en una aventura de inteligencia artificial sin ver otras dos vertientes”, explicó.

Para Balbuena, estas vertientes son precisamente la nube y la gestión de los datos.

El desafío no se limita a acumular grandes volúmenes de información.

Las empresas deben contar con procesos que permitan organizar, proteger y utilizar los datos de forma coordinada .