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Desarrollaron un sistema de inteligencia artificial para medir el impacto del calentamiento del agua en los peces

Infobae ·
Desarrollaron un sistema de inteligencia artificial para medir el impacto del calentamiento del agua en los peces

Un equipo de la Universidad de Nagoya , en Japón , desarrolló y probó un sistema de inteligencia artificial que identifica de forma automática el punto en que un pez pierde el equilibrio por el aumento o descenso de la temperatura del agua .

El trabajo fue dirigido por el profesor titular Tomoya Nakayama y Yoshiya Matsuo , entonces estudiante de maestría del Instituto de Biomoléculas Transformadoras de la Universidad de Nagoya.

También participaron el profesor asociado Tatsuto Hasegawa y Takuya Kato , entonces estudiante de maestría de la Universidad de Fukui.

La investigación, publicada en Scientific Reports , busca aportar una medición objetiva de la tolerancia térmica de estos animales.

La herramienta integra dos tecnologías de aprendizaje: DeepLabCut y ResNet34.

El método detecta la pérdida de equilibrio De acuerdo con Phys.org , los peces son animales ectotérmicos , es decir, no regulan internamente su calor corporal.

Por esa razón, las variaciones afectan directamente sus funciones corporales.

Los estudios de tolerancia térmica solían elevar o reducir gradualmente la temperatura del agua mientras registraban videos de los ejemplares.

Después, los investigadores revisaban las imágenes para establecer cuándo cada organismo perdía el equilibrio , un indicador de que había alcanzado su límite.

El procedimiento dependía de la interpretación visual de cada persona.

Según la descripción de la investigación, esa “ subjetividad inherente ” podía causar diferencias entre los resultados y exigía tiempo para revisar grabaciones de poblaciones amplias.

Para automatizar la tarea, el grupo diseñó una técnica que registra a los animales de manera individual dentro de compartimentos separados.

El sistema reconoce automáticamente a cada pez en las imágenes y mantiene ese seguimiento durante el ensayo.

La IA mide el límite térmico DeepLabCut rastrea siete zonas corporales : la punta de la nariz, las aletas izquierda y derecha, el centro del cuerpo, las zonas delantera y trasera, y la cola.

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