Expertos coinciden en que la IA ahorra tiempo y protege la relación con el profesional sin sustituir al sanitario

La Program Manager de Google Research, Marina Santalices, y otros expertos han subrayado que la inteligencia artificial (IA) ahorra tiempo al profesional sanitario sin llegar a sustituirlo y todo ello "para proteger la relación médico-paciente".

El objetivo es "tener más tiempo para que los médicos y profesionales puedan pasar más tiempo con el paciente", ha indicado durante la celebración, este miércoles y en Madrid, de la jornada 'La oportunidad de la IA para la salud', cita organizada por Google en la que ha sostenido que "el foco siempre está en el paciente".

Según ha indicado Santalices, con la nueva herramienta, es posible "empoderar más a los médicos, pacientes y hospitales", y ello con la meta de "poner más foco en el acompañamiento y en los tratamientos".

"Esa es la oportunidad que tenemos", ha enfatizado, para ejemplificarlo al señalar que "lo que antes podía llevar años, ahora son semanas o meses".

"En Google Research, hablamos del ciclo mágico de la investigación", ha continuado como preámbulo a la puesta en valor del trabajo desarrollado en la compañía, que busca "acelerar todo el proceso" en campos como la Oncología.

Así, ha destacado las "más de 300 investigaciones específicas sobre salud y ciencia" realizadas desde 1998, por lo que ha asegurado el "liderazgo en investigación sanitaria".

En este sentido, ha manifestado que en la empresa tecnológica, "el objetivo es ayudar a los proveedores de atención sanitaria a evolucionar en IA", así como "ayudar a millones de personas a entender mejor su propia salud" y capacitar "a profesionales y a investigadores".

Como muestras de ello, ha expuesto la colaboración con el Imperial College de Londres y el Sistema de Salud de Reino Unido (NHS, por sus siglas en inglés) "para acelerar la detección en cáncer de mama", por la que se han diagnosticados más casos invasivos y en general, y que "podría ahorrar hasta un 40 por ciento de cargas de trabajo en cribados".

Además, ha citado herramientas como 'MedGemma', modelo abierto para la comprensión de textos e imágenes médicas, y la aplicación de salud 'Google Health', aunque ha reservado un apartado especial para 'Capricorn', desarrollada en colaboración con el Centro Princesa Máxima de Oncología Pediátrica de Utrecht (Países Bajos).

"Es una IA para acelerar la decisión de tratamientos personalizados" a través del análisis de los resúmenes de 'PubMed', ha indicado, por su parte, el miembro del Servicio de Oncología y Hematología pediátrica del Hospital Vall d'Hebron de Barcelona, el doctor Pablo Velasco Puyó.