Qué papel cumple la memoria de trabajo en la capacidad de los niños para aprender a calcular

El razonamiento fluido y el conocimiento comprensivo predicen con mayor consistencia el rendimiento matemático , según un estudio publicado en el Journal of Intelligence que analizó más de 47.000 correlaciones obtenidas de 122 baterías de tests estandarizados con referencia normativa.

La investigación, liderada por Christopher R.

Niileksela , de la Universidad de Kansas , y con la participación de Daniel B.

Hajovsky , de la Universidad de Texas A&M , examinó la relación entre las habilidades cognitivas y el rendimiento matemático mediante un metaanálisis de matrices de correlación extraídas de manuales técnicos de baterías de tests publicadas.

El análisis abarcó más de 550 matrices de correlación y más de 1.060 subtests distintos.

Los autores aplicaron un modelo de ecuaciones estructurales metaanalítico (MASEM) en dos etapas para estimar tanto las correlaciones promedio entre capacidades cognitivas y destrezas matemáticas como las relaciones entre ellas en un modelo integrado.

Las habilidades matemáticas evaluadas incluyeron el sentido numérico, la fluidez matemática, el cálculo, el conocimiento matemático y la resolución de problemas.

El razonamiento fluido es un predictor consistente en todos los niveles matemáticos El estudio se ancló en la Teoría de las Capacidades Cognitivas de Cattell-Horn-Carroll (CHC) , que organiza las habilidades cognitivas en tres niveles jerárquicos: el factor general de inteligencia ( g ), ocho capacidades amplias —entre ellas el razonamiento fluido (Gf) y el conocimiento comprensivo (Gc)— y más de 70 habilidades específicas o estrechas.

El razonamiento fluido —definido como la capacidad de resolver problemas novedosos sin recurrir a información aprendida previamente— resultó ser un predictor moderado o grande de todas las destrezas matemáticas analizadas.

“Cuando uno está razonando de forma interna, sigue usando conocimiento verbal e información, pero el razonamiento fluido ayuda a identificar qué información es relevante y cuál no” , explicó Hajovsky en declaraciones recogidas por la Universidad de Texas A&M .

El conocimiento comprensivo —que engloba vocabulario, conocimiento general y razonamiento verbal— presentó efectos consistentemente moderados a grandes en todas las áreas matemáticas, excepto en la fluidez matemática.

Los autores señalan que esta habilidad cobra mayor relevancia a medida que los estudiantes avanzan en el sistema educativo, en particular para la resolución de problemas matemáticos.

La velocidad de procesamiento incide especialmente en la fluidez matemática El modelo también identificó el rol del sentido numérico como predictor destacado de todas las habilidades matemáticas más complejas.