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Ciencia

Investigadores argentinos desarrollaron una técnica molecular clave para mejorar el diagnóstico de una enfermedad que afecta a millones de personas en el mundo

La Nación Ciencia ·
Investigadores argentinos desarrollaron una técnica molecular clave para mejorar el diagnóstico de una enfermedad que afecta a millones de personas en el mundo

Investigadores del CONICET , en conjunto con especialistas del Hospital Italiano de Buenos Aires, el Hospital Muñiz y el Hospital de Clínicas, desarrollaron una estrategia molecular para optimizar la detección de la leishmaniasis .

Esta enfermedad, causada por parásitos del género Leishmania y transmitida por la picadura de flebótomos, afecta a millones de personas en países endémicos, incluida la Argentina.

Los resultados de este avance científico fueron publicados recientemente en la revista Microbiology Spectrum.

La técnica convencional, basada en la microscopía, posee limitaciones técnicas al momento de identificar la presencia del parásito.

Ante este escenario, el equipo propone el uso de dos PCR específicas.

“La primera es una PCR altamente sensible que permite detectar la presencia del ADN de Leishmania incluso cuando la cantidad de parásitos en la muestra es muy baja”, explicó Marikena Risso, primera autora del estudio e investigadora del CONICET en el Laboratorio de Investigación Biomolecular en Enfermedades Infecciosas.

La segunda herramienta analiza un fragmento del gen hsp70 para determinar la especie responsable de la infección.

Paula Ruybal, líder del trabajo, destaca la importancia de esta distinción: “Un aspecto de nuestro avance es relevante porque las distintas especies de Leishmania pueden asociarse con diferentes manifestaciones clínicas y esta información puede contribuir a orientar el seguimiento y el abordaje terapéutico”.

La leishmaniasis presenta formas cutáneas, mucocutáneas y viscerales , siendo esta última la más grave y potencialmente mortal si no ocurre un diagnóstico oportuno.

El protocolo integró insumos de producción nacional y fue evaluado con muestras clínicas reales en centros médicos de alta complejidad.

Según la investigadora Risso, el algoritmo demostró robustez y confiabilidad.

“La estrategia propuesta no solo mejora la capacidad para detectar la infección, sino que también permite conocer qué especie de Leishmania está involucrada”, aseguró.

Esta capacidad técnica aporta un valor fundamental tanto para el manejo clínico individual de los pacientes como para las políticas de vigilancia epidemiológica nacional.

Aunque el rendimiento de la herramienta superó las expectativas en la etapa de prueba, el equipo reconoce la necesidad de realizar validaciones adicionales antes de su implementación masiva en el sistema de salud pública.

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