UTN Buenos Aires lanzó un observatorio para medir el impacto de la inteligencia artificial

UTN Buenos Aires fortaleció su estrategia en IA con la presentación del Observatorio de Inteligencia Artificial de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria de la entidad.

El Observatirio estará dedicado a analizar el impacto de esta tecnología en el trabajo, la educación y la producción, y con una oferta de más de 25 propuestas de formación para acompañar a profesionales, empresas y organizaciones en su incorporación.

Fue creado como un espacio de seguimiento de tendencias, generación de conocimiento y estudio de los cambios que la IA produce en distintos sectores.

Su tarea apunta a identificar oportunidades, desafíos y nuevas demandas de capacitación en el mundo del trabajo, las organizaciones, la educación y la producción.

Cristian Santander , responsable del nuevo organismo, explicó: “La Inteligencia Artificial está generando una transformación profunda y transversal.

No alcanza solamente con conocer las nuevas herramientas: es necesario comprender cómo impactan en las organizaciones, en las profesiones y en la sociedad.

Desde el Observatorio buscamos generar información y análisis que permitan interpretar estos cambios y aportar una mirada estratégica sobre los desafíos que tenemos por delante”.

La iniciativa combina dos frentes: producción de conocimiento y capacitación.

La Secretaría también organiza cursos de actualización de entre tres y 14 semanas y diplomaturas que suelen extenderse entre 18 y 21 semanas.

La oferta incluye diplomaturas, cursos y programas para perfiles muy distintos El trabajo del Observatorio se complementa con una de las propuestas de formación en IA más amplias de la facultad.

A través de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria , la sede Buenos Aires ofrece actualmente más de 25 propuestas específicas vinculadas con esta tecnología.

La oferta se canaliza por el Portal de Cursos de la SCEU y por el Centro de e-Learning de la casa de estudios.

Ese esquema reúne cursos, diplomaturas universitarias y programas especializados para distintos niveles de experiencia y perfiles profesionales.

Las áreas incluidas abarcan Inteligencia Artificial Generativa, Ciencia de Datos, desarrollo de software, automatización de procesos, gestión de proyectos, negocios, marketing, recursos humanos, educación, salud, industria y transformación digital.