Las empresas con prácticas de IA confiable tienen una probabilidad 15 veces mayor de obtener un ROI sólido

La adopción de prácticas de IA confiables supone una ventaja competitiva para las empresas porque no solo incrementa sus probabilidades de obtener un retorno de inversión (ROI) sólido, sino que las decisiones que aporte esta tecnología tendrán mayor aceptación entre los empleados.

Las compañías con prácticas más robustas en cuanto a gobernanza, calidad del dato y capacidad para auditar han obtenido un rendimiento superior a sus homólogas menos preparadas, según se desprende del 'Informe sobre el impacto de los datos y la IA: la nueva economía de la confianza', publicado por SAS y basado en un estudio realizado por IDC.

Según se indica, lograron un retorno de inversión al menos dos veces mayor en sus despliegues de IA, mientras que menos de una de cada 20 empresas "rezagadas" en materia de IA confiable reportó esas mismas cifras.

En línea con estos datos, el informe destaca que las organizaciones que invierten en medidas confiables de IA tienen 15 veces más probabilidades de obtener un ROI firme o alto en sus proyectos de IA (62% frente a 4%).

Y señala que el 85 por ciento de los líderes en IA con prácticas confiables se dispone a incrementar su inversión en este ámbito en más de un 10 por ciento durante este año, aumentando activamente la brecha de rendimiento.

Estos datos proceden del análisis de la encuesta realizada a 2.699 directivos con conocimientos o influencia sobre las iniciativas de IA y datos de sus empresas en 28 países y cuatro sectores empresariales: banca, seguros, ciencias de la vida y sector público.

El informe también explora un obstáculo para el éxito en la adopción de IA: la desconfianza de los empleados en las decisiones de la IA.

El 97,2 por ciento ignoran, en alguna ocasión, las recomendaciones generadas por la IA, y lo hacen, especialmente, cuando esta tecnología no sabe explicar su decisión, independientemente de si la respuesta es o no correcta.

La confianza se reduce desde el 76 por ciento para la IA generativa hasta el 66 por ciento para los agentes de IA, lo que muestra una creciente preocupación a medida que los sistemas de IA van ganando mayor autonomía.

Por otra parte, el informe señala la importancia de bases de datos sólidas en el despliegue de la inteligencia artificial, ya que es lo que permitirá sostener la transparencia y la capacidad de dart explicaciones.

En este sentido, solo el 17,5 por ciento de las empresas cuenta con una infraestructura de datos optimizada con la madurez necesaria para cumplir con las exigencias de los agentes de IA, una carencia que tiene un impacto negativo sobre el rendimiento.