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Una startup de Chicago convierte teléfonos Android en detectores de disparos y ya registró alertas en sus primeras pruebas

Infobae ·
Una startup de Chicago convierte teléfonos Android en detectores de disparos y ya registró alertas en sus primeras pruebas

Una startup de Chicago convirtió los teléfonos Android en sensores de disparos y ya realizó pruebas en dos distritos municipales de la ciudad estadounidense con resultados alentadores.

SplitSec , la empresa detrás de la tecnología, desarrolló una aplicación que usa el micrófono del teléfono y un modelo de inteligencia artificial para identificar sonidos de disparos, alertar al usuario y notificar a quienes se encuentren en un radio de aproximadamente 1,6 kilómetros (1 milla).

La app no requiere sensores fijos ni infraestructura instalada en la vía pública.

La tecnología opera de forma local: el modelo de IA corre directamente en el dispositivo, sin enviar audio a servidores externos de forma continua.

Sri Deivasigamani , fundador y director ejecutivo de SplitSec , explicó en Fox News Digital que el sistema fue diseñado para activarse únicamente ante sonidos compatibles con disparos , de manera similar a como los asistentes de voz responden a palabras de activación.

“Al igual que tu teléfono se activa cuando decís ‘Hey, Siri’ o ‘Hey, Google’, diseñamos la app para que despierte solo ante sonidos de disparos”, aseguró el ejecutivo.

Cómo funciona la detección y qué hace el usuario Cuando la aplicación identifica un sonido potencialmente compatible con un disparo, le muestra al usuario una notificación para que confirme si realmente escuchó algo.

Si el usuario valida el disparo, la app distribuye una alerta anónima a otros usuarios en el área cercana y puede notificar también a un grupo de contactos de confianza configurado previamente por el usuario.

Otra función clave de este programa se encuentra en que, si dos o más teléfonos en la misma zona registran el mismo sonido, SplitSec puede triangular la ubicación aproximada del origen del disparo.

Deivasigamani comparó el modelo de funcionamiento con el de Waze : una combinación de detección automatizada y confirmación colaborativa de los propios usuarios.

“Hay un dar y recibir.

Así es exactamente lo que intentamos hacer con esta tecnología”, afirmó el fundador en declaraciones difundidas por Block Club Chicago .

El sistema fue entrenado con más de 30.000 muestras de audio , tanto disparos reales como otros ruidos, en distintas condiciones y entornos.

Los pilotos en Chicago y los primeros disparos confirmados SplitSec inició pruebas gratuitas de dos meses en los distritos 21 y 42 de Chicago , con 19 participantes en el primero y 12 en el segundo.

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5News agregó este resumen a partir del feed público del medio. La nota completa, con todo el contexto, está en www.infobae.com — el contenido pertenece a Infobae.

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