Inteligencia artificial: del pronóstico a la prevención de desastres en el Perú

Cada vez que el Perú enfrenta la amenaza de un Fenómeno de El Niño , lluvias intensas, inundaciones o huaicos, la discusión suele concentrarse en una pregunta: ¿podemos predecir cuándo ocurrirá? Sin embargo, existe una pregunta quizá más importante: ¿ qué hacemos con esa información cuando sabemos que el riesgo se aproxima? Hoy contamos con una herramienta que puede cambiar radicalmente la manera en que respondemos a los desastres naturales: la inteligencia artificial.

Pero antes de hablar de algoritmos, modelos predictivos o automatización, debemos hablar de datos.

Durante años hemos escuchado que los datos son “el nuevo petróleo”.

La comparación resulta especialmente pertinente cuando hablamos de inteligencia artificial .

Un automóvil no puede funcionar adecuadamente si utiliza un combustible incorrecto.

De la misma manera, un modelo de inteligencia artificial difícilmente ofrecerá resultados confiables si se alimenta con información desactualizada, incompleta, fragmentada o de baja calidad .

El Perú tiene una ventaja importante: los datos existen.

Tenemos información histórica de fenómenos anteriores, registros meteorológicos, información hidrológica, imágenes satelitales, información territorial y datos demográficos.

Instituciones como el SENAMHI y el INEI generan información valiosa que podría contribuir a construir sistemas mucho más sofisticados de prevención.

El desafío está en integrar esas piezas.

Ese pronóstico es importante, pero todavía no responde la pregunta que realmente importa para la gestión pública: ¿qué va a pasar con las personas? Para responderla necesitamos cruzar la información meteorológica con datos sobre ríos, cuencas y humedad del suelo, pero también con imágenes satelitales y, especialmente, con información sobre infraestructura y población. ¿Dónde están las carreteras? ¿Qué hospitales podrían quedar afectados? ¿Cuántos colegios podrían quedar aislados? ¿Qué comunidades se encuentran en zonas vulnerables ? ¿Qué población necesitaría ser evacuada o atendida primero? Ahí está una de las grandes oportunidades de la inteligencia artificial : pasar de predecir un fenómeno a anticipar su impacto.

La diferencia es enorme.

Saber qué carreteras quedarán interrumpidas, qué centros de salud podrían perder capacidad de atención y dónde se concentra la población vulnerable sí puede ayudar a priorizar acciones.

Por eso, la inteligencia artificial no debería plantearse como un reemplazo de los modelos meteorológicos, físicos o numéricos existentes, ni mucho menos del conocimiento de los especialistas.