Nvidia deja de fabricar la RTX 5090, la tarjeta más potente para jugadores, según una filtración. Su chip irá destinado a la IA
Según varias filtraciones, Nvidia habría dejado de fabricar la GeForce RTX 5090 , su tarjeta gráfica para videojuegos más potente, incluidas las versiones "D" diseñadas para el mercado chino.
A pesar de que la compañía aún no ha confirmado nada, son varias las fuentes cercanas a las fábricas que las producen las que apuntan al final de esta tarjeta gráfica tan codiciada.
Te contamos todos los detalles.
Lo que sabemos.
Tom’s Hardware recoge la información de @hongxing2020, un filtrador anónimo que ha compartido en X que la RTX 5080 con 24 GB de memoria se convertiría en la GPU principal de la compañía, mientras que la versión de 16 GB de esta misma gráfica quedaría descatalogada.
La información que proporciona el leaker supuestamente viene del chivatazo de una fábrica.
Por otra parte, un segundo filtrador, @Zed__Wang, habría respaldado la información y añadido que el chip GB202 del interior de la RTX 5090 se destinará ahora únicamente a tarjetas para centros de datos y profesionales.
De momento, la compañía no ha confirmado nada.
Por qué lo haría Nvidia.
El mismo chip GB202 alimenta productos mucho más caros.
Tom's Hardware apunta a la recientemente presentada RTX Pro 5500, que cuenta con el mismo número de núcleos CUDA que la RTX 5090 (21.760), pero con 84 GB de memoria en lugar de 32 GB, y está orientada a profesionales y a computación para IA.
La RTX 6000 Pro completa, con 96 GB de memoria, puede venderse por unos 15.000 dólares, así que tiene todo el sentido del mundo que Nvidia quiera descatalogar su tarjeta gráfica para videojuegos más potentes, ya que cada chip GB202 vendido para la RTX 5090 es uno que podría haberse destinado a un producto con márgenes mucho mayores.
En Xataka DeepSeek acaba de presentar en público la alternativa a CUDA que está construyendo de la mano de Huawei Entre líneas.
Tal y como cuentan desde Tom's Hardware, poner fin a la RTX 5090 evitaría que la tarjeta compita con los propios aceleradores profesionales de Nvidia en IA.
5News agregó este resumen a partir del feed público del medio. La nota completa, con todo el contexto, está en www.xataka.com — el contenido pertenece a Xataka.