La razón por la que la IA alucina: funciona más como un cerebro humano de lo que pensamos

Cuando la gente piensa en lo que hacen entre bambalinas ChatGPT u otros modelos de lenguaje de gran tamaño, lo habitual es recurrir a la jerga informática .

Es fácil dar por hecho que hay una base de datos, o una serie lógica de pasos que se ejecutan, para dar respuesta a tu consulta.

Imaginar que las respuestas de la IA se asemejan a cuando tu ordenador abre un archivo es una línea de pensamiento lógica.

Pero no es correcta.

Comprender la influencia central de la ciencia cognitiva en la evolución de la IA ayuda a explicar por qué. ¿Quieres convertir tu viejo teléfono en un robot tipo WALL-E? Estos científicos lo han hecho posible Omar Kardoudi Un equipo de investigadores de EEUU ha desarrollado un pequeño aparato que usa el cerebro, los ojos y los sensores de los móviles en un robot bípedo que te puede acompañar en el día a día La historia de la IA no pertenece solo a la informática.

Los avances fundamentales que dieron pie a la IA actual fueron obra de personas cuyo objetivo era comprender la mente humana , no ayudarte con los deberes o el itinerario de un viaje.

Esta distinción es importante, porque ayuda a explicar mejor por qué estos sistemas se "comportan" así.

Somos científicos cognitivos que enseñamos a los alumnos las raíces interdisciplinares de nuestro campo, incluidos sus lazos profundos y con frecuencia pasados por alto con la informática y la IA.

Existe una historia compartida que a menudo se pierde en las conversaciones sobre lo que está haciendo la IA.

El linaje de la IA suele pasarse por alto El término "inteligencia artificial" se acuñó en 1956, en unas jornadas de trabajo en el Dartmouth College .

Por aquel entonces, se pensaba que se podía dotar de inteligencia a una máquina si se redactaba el conjunto de reglas adecuado para que las siguiera.

Frank Rosenblatt trabaja en la 'computadora de análisis de perfiles electrónicos', un precursor del perceptrón. (Cornell University) Sin embargo, en lugar de diseñar una máquina que siguiera reglas, el psicólogo Frank Rosenblatt construyó una en 1958 — el Perceptrón — que aprendía a partir de ejemplos .

Rosenblatt no había asistido a las jornadas de Dartmouth, pero pensaba en cómo dotar a una máquina de inteligencia de un modo radicalmente distinto, más humano.

Su idea clave fue construir una red neuronal artificial : un algoritmo informático inspirado a grandes rasgos en la arquitectura del cerebro.