El Reina Sofía y el IMIBIC buscan predecir con IA el riesgo de cáncer de mama a cinco años mediante una mamografía

La inteligencia artificial abre una nueva puerta en la lucha contra el cáncer de mama y Córdoba quiere desempeñar un papel protagonista en este avance médico.

Profesionales del Hospital Universitario Reina Sofía y del Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (IMIBIC) participan en un estudio internacional que busca anticipar el riesgo de desarrollar esta enfermedad hasta cinco años antes mediante el análisis de una mamografía.

Según relata la Conserjería de Sanidad de la Junta de Andalucía, se trata de una investigación que podría transformar los actuales programas de detección precoz y avanzar hacia un seguimiento mucho más personalizado de cada paciente.La principal novedad de esta tecnología se encuentra en su capacidad para obtener información que resulta imperceptible para el ojo humano.

A través de la inteligencia artificial, el sistema analiza la densidad mamaria y determinados patrones del tejido para calcular la probabilidad estadística de desarrollar un tumor durante los cinco años posteriores a la prueba .

Todo ello a partir de una mamografía convencional, sin necesidad de someter a las pacientes a nuevas exploraciones para realizar esta estimación.Sin embargo, tal y como apuntan desde la Administración sanitaria andaluza, existe una diferencia fundamental respecto a los actuales sistemas de diagnóstico.

Esta herramienta no pretende localizar un cáncer ya existente, sino anticipar el riesgo de que aparezca en el futuro .

Para ello, trabaja exclusivamente sobre mamografías que previamente han sido interpretadas como normales o benignas y su finalidad no es otra que la de identificar aquellos perfiles que podrían requerir una vigilancia más estrecha y facilitar la toma de decisiones por parte de los especialistas.La jefa del servicio de Radiodiagnóstico del Hospital Reina Sofía e investigadora del IMIBIC, Marina Álvarez, destaca el potencial de una tecnología capaz de estimar «un riesgo estadístico para cáncer de mama a partir del análisis de la mamografía, teniendo en cuenta no solo la densidad mamaria de forma volumétrica, sino también otros aspectos como análisis de textura (patrones del parénquima) que efectivamente no son visibles al ojo humano».Seguimiento individualizadoEl proyecto utiliza una herramienta denominada Transpara Risk Index , basada en un sistema de aprendizaje profundo capaz de interpretar tanto mamografías digitales convencionales como estudios de tomosíntesis.

Esta última técnica permite obtener imágenes tridimensionales de la mama y proporciona información adicional sobre sus estructuras internas.Uno de los aspectos más prometedores del estudio se encuentra en su posible aplicación a los programas de cribado.