La española Magnific lanza One: una IA que toma por ti las decisiones de composición, luz, cámara y estilo

Los generadores de imágenes con IA han hecho que crear una escena sea mucho más rápido, pero no necesariamente más sencillo cuando buscamos un resultado concreto.

Podemos tener clara la idea y, aun así, dedicar buena parte del trabajo a decidir cómo debe verse, qué óptica utilizaríamos o qué estilo debería dominar la imagen.

Es precisamente en esa capa de decisiones donde todavía seguimos interviniendo mucho.

Y es también ahí donde Magnific quiere colocar ahora una parte importante de su propuesta.

Ahí entra Magnific One , la nueva propuesta de la compañía española.

Su funcionamiento, según detalla Magnific, añade un paso previo a la generación: una capa de dirección creativa analiza el prompt, los estilos y las referencias que hayamos proporcionado, desarrolla esas instrucciones y define cómo debería construirse visualmente la imagen.

Solo después se produce la generación.

En otras palabras, la empresa quiere que podamos expresar la idea sin tener que convertir nosotros mismos cada intención creativa en una larga sucesión de instrucciones técnicas.

Una IA que quiere hacer también de director de arte Si bien Magnific presenta One como un "modelo de imagen", la compañía asegura que no ha entrenado un nuevo modelo generativo.

Su tecnología propia está en todo lo que rodea a esa generación: el sistema de prompting, la dirección de arte y las reglas que condicionan el resultado antes de producirlo.

Debajo sigue funcionando una tecnología de imagen subyacente que puede ir cambiando con el tiempo.

One es, por tanto, la capa con la que Magnific pretende mantener una forma de trabajar estable aunque evolucione el motor encargado de crear las imágenes. {"videoId":"xa7alma","autoplay":false,"title":"Alain Afflelou (hecho con Magnific)", "tag":"", "duration":"30"} Detrás de esta arquitectura hay dos problemas que Magnific dice querer resolver.

Los modelos de imagen evolucionan rápido y, con cada cambio importante, los equipos pueden verse obligados a reaprender cómo formular prompts o sacar partido a una tecnología nueva.

A eso la compañía suma otra preocupación: que buena parte de las imágenes generadas con IA terminan pareciéndose entre sí.