Geoffrey Hinton, premio Nobel, sobre el futuro laboral con la IA: "Ser un trabajador competente no será suficiente"

Geoffrey Hinton, premio Nobel y una de las figuras más influyentes en el desarrollo de la inteligencia artificial, ha lanzado una advertencia sobre cómo esta tecnología puede transformar el mercado laboral .

El investigador considera que la automatización obligará a los profesionales a ofrecer capacidades que vayan más allá de ejecutar correctamente tareas de dificultad intermedia, especialmente dentro de sectores como la programación.

Su diagnóstico también afecta a quienes estudian informática y se preparan para incorporarse a un mercado en el que los sistemas de IA son cada vez más capaces.

Aun así, Hinton sostiene que la formación técnica seguirá teniendo valor si proporciona conocimientos que trasciendan la escritura de código .

El científico explicó a Business Insider que reducir una carrera de informática únicamente a aprender programación supone ignorar buena parte de lo que aporta esta disciplina.

"Obviamente, simplemente ser un trabajador competente de nivel medio no va a ser una carrera durante mucho más tiempo , porque la IA puede hacer eso", afirmó Geoffrey Hinton.

Su planteamiento dibuja un escenario donde las tareas rutinarias o relativamente estandarizadas pueden quedar progresivamente en manos de modelos capaces de generar y modificar software .

Precisamente por ello, considera que comprender los fundamentos de la informática seguirá diferenciando a los profesionales.

Hinton defiende que una carrera de informática continuará siendo útil durante bastante tiempo porque enseña mucho más que escribir instrucciones para una máquina .

Esta idea coincide con la postura de Bret Taylor , presidente de OpenAI, quien también ha reivindicado el valor de estos estudios y ha afirmado que una formación en informática resulta "extremadamente valiosa" .

Taylor señaló además que "hay mucho más en la programación que escribir el código" y destacó el aprendizaje del pensamiento de sistemas.

El debate, por tanto, no gira únicamente alrededor de si la IA programará, sino sobre qué conocimientos necesitarán quienes supervisen y diseñen esos sistemas.

La informática tendrá que adaptarse La transformación tecnológica también está llevando a expertos del sector a reclamar cambios en la enseñanza.

Sameer Samat , responsable de Android en Google, planteó que la informática debería reinterpretarse alrededor de " la ciencia, en mi opinión, de resolver problemas ".