L’ONU s’allie à Google pour préparer ses données mondiales à l’ère des agents IA

Les agents d'IA pourront interroger directement les statistiques mondiales de l'ONU en langage naturel, sur une plateforme bâtie avec Google. Selon un test mené par l'UNICEF sur six grands modèles de langage, la précision moyenne a été de 21,2 % sur les indicateurs mondiaux de développement.

Le UN System Data Commons succède au portail UNData et permet des recherches en langage naturel dans les statistiques de plusieurs agences des Nations Unies, aussi bien pour un humain que pour un système d'IA. Cette plateforme utilise la technologie open source Data Commons de Google , qui prend aussi en charge le protocole MCP (Model Context Protocol). Ce standard permet à un agent d'IA de se connecter directement à une source de données externe.

On vous avait d'ailleurs déjà expliqué l' IA agentique , cette catégorie de systèmes capables d'agir seuls pour mener une tâche à bien. Vingt-six entités onusiennes se sont engagées à utiliser cette plateforme, et les données de près de vingt d'entre elles sont disponibles dès son lancement. « Nous profitons de cette occasion pour rendre nos données compatibles avec l'intelligence artificielle », a déclaré Shantanu Mukherjee, directeur par intérim de la Division de statistique des Nations Unies.

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D'après un test mené par l'UNICEF sur six grands modèles de langage, la précision moyenne des réponses a été de 21,2 % sur plus de 133 000 questions liées aux indicateurs de développement mondial. Le panel était composé de GPT-4o et GPT-4o-mini , Claude Sonnet 4.5 et Claude Haiku 4.5, Gemini 2.5 Flash et Gemini 2.0 Flash , a précisé João Pedro Azevedo, statisticien en chef de l'UNICEF, lors d'une conférence de presse virtuelle. Le statisticien a aussi signalé qu'environ trois réponses sur cinq n'ont fourni aucune valeur numérique exploitable, car les modèles ont le plus souvent nuancé leur réponse. Deux jours plus tard, une seconde série de questions identiques a été posée aux versions initialement testées des modèles. Parmi les réponses qui ont livré un chiffre aux deux passages, la valeur a été identique dans environ un cas sur deux.

Ce test est un document de travail interne à l'UNICEF, en cours de préparation pour une revue scientifique, et il n'a pas encore été évalué par des pairs. Selon l'agence, la méthodologie, le code et les données du test seront publiés au moment de la parution de l'article.

L'UNICEF indique que le trafic généré par les assistants IA vers son site de données a nettement augmenté cette année. Le site affiche plus de six millions de visites mensuelles, l'un des plus fréquentés de l'agence. Les visites en provenance de liens cités dans les réponses de ChatGPT ont augmenté de 67 % entre le 1 er janvier et le 14 septembre, a indiqué João Pedro Azevedo à TechCrunch .