ChatGPT activa Computer History, la función que rastrea tus clicks y todo lo que escribes en el PC
Hacer que tu trabajo sea más fácil y rápido tendría un costo: que ChatGPT sepa todo lo que haces en tu PC y lo pueda memorizar.
Esta función fue presentada por OpenAI , llamada Computer History y le dará a la IA la capacidad de recordar tareas, documentos y hábitos para facilitar el trabajo diario desde el computador.
El objetivo de esta herramienta es hacer que las consultas y automatizaciones sean cada vez más personalizadas y eficientes, ya que el chatbot tendrá la capacidad de entender el uso que se hacen de ciertas aplicaciones y páginas web.
Qué es Computer History y cómo funciona Computer History es una función recientemente presentada en la aplicación de escritorio de ChatGPT para macOS.
Su objetivo es registrar la actividad del usuario en el ordenador, permitiendo que la inteligencia artificial adquiera una memoria contextual de lo que se realiza en diferentes aplicaciones y páginas web seleccionadas.
A diferencia del historial convencional del navegador, Computer History abarca todo el entorno del PC.
La función va recopilando información sobre los programas en uso, los documentos abiertos, los textos escritos y los cambios entre aplicaciones.
Todo este flujo de datos se traduce en una línea temporal y en resúmenes textuales que pueden ser consultados tanto por ChatGPT como por Codex, el modelo orientado a la automatización.
La activación de Computer History es completamente opcional.
El usuario decide en todo momento qué aplicaciones y sitios web incluir en el registro.
La función no graba imágenes, ni audios, ni videos, ni tampoco toma capturas de pantalla.
Además, excluye cualquier actividad realizada en modo incógnito o privado del navegador.
Qué permite hacer Computer History La posibilidad de que ChatGPT recuerde la actividad del usuario abre nuevas formas de interacción con la inteligencia artificial .
El sistema puede, por ejemplo, responder preguntas como “¿dónde guardé ese archivo con determinado contenido?” o “¿en qué estaba trabajando antes de la pausa?”.
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