Gemini de Google logra terminar Minecraft después de 27 horas y sin ayuda humana

Cuatro agentes de inteligencia artificial lograron lo que hasta ahora parecía reservado a los jugadores humanos: terminar Minecraft de principio a fin sin ninguna ayuda externa.

La hazaña la realizó Gemini 4 Argon, el modelo de Google DeepMind , que después de 27 horas y 14 minutos de juego consiguió derrotar al Ender Dragon, el jefe final del videojuego.

El experimento, descrito en un documento publicado por Google DeepMind y firmado por los investigadores Maxence Faldor, Satinder Singh y Roberta Raileanu, consistió en soltar a cuatro agentes dentro de un mundo de supervivencia generado al azar, en dificultad fácil.

La única instrucción fue clara: vencer al dragón.

Nadie les dio un mapa, una estrategia ni herramientas diseñadas especialmente para el juego.

Cómo juega Minecraft una IA sin manos ni ojos A diferencia de un jugador humano, los agentes no ven la pantalla ni usan teclado.

Cada uno controla a su personaje a través de Mineflayer , una biblioteca de código abierto que les permite escribir programas en JavaScript para moverse, construir o pelear.

El proceso funciona así: el agente escribe un programa corto, por ejemplo, caminar hasta determinadas coordenadas y extraer todo el mineral de hierro cercano .

Luego lee el resultado (su posición, su salud, lo que encontró o el error que tuvo) y, con esa información, escribe el siguiente programa.

En total, los cuatro agentes redactaron 2.783 programas distintos, que sumaron 63.313 líneas de código.

Cada programa duró en promedio 33,5 segundos, y los agentes tuvieron código corriendo apenas el 40% del tiempo: el resto lo usaron para leer resultados y pensar el siguiente paso.

Completar Minecraft desde cero exige pasar por tres mundos distintos: conseguir herramientas en la superficie, obtener varas de blaze y perlas de Ender en el Nether, y finalmente localizar una fortaleza subterránea para entrar al End, donde vive el dragón.

Cómo surgió la división del trabajo Nadie asignó roles a los agentes.

Aun así, cada uno terminó especializándose en una tarea distinta a medida que avanzaba la partida.