La industria de chips de China vive su gran momento

En la primavera de 1979, poco después de que Estados Unidos estableciera relaciones diplomáticas con la República Popular China, una delegación comercial estadounidense llegó a Shanghái.

China llevaba tiempo intentando fabricar circuitos integrados, los componentes básicos de las computadoras, una tarea dificultada por las prohibiciones a las exportaciones impuestas durante la Guerra Fría.

Sus responsables de política pública estaban ansiosos por recibir orientación.

En una fábrica estatal, ejecutivos estadounidenses observaron cómo los trabajadores, en su mayoría mujeres jóvenes, colocaban diminutos hilos de silicio con ayuda de pinzas y microscopios, para después unirlos a mano .

Al terminar el recorrido, los funcionarios chinos abrumaron a los visitantes con preguntas y les pidieron sugerencias para modernizar sus procesos obsoletos.

En las décadas siguientes, China observó cómo Japón, Corea del Sur y Taiwán se colocaban a la vanguardia de los semiconductores .

Habían comenzado a fabricar chips casi al mismo tiempo, pero, mientras cosechaban un éxito extraordinario, China seguía rezagada.

En 2015, cuando el gobierno publicó su plan Made in China 2025 para dominar las industrias avanzadas, el país dependía de semiconductores extranjeros para cubrir cerca de 85% de sus necesidades y gastaba más en importar chips que petróleo.

El déficit tecnológico, resultado de los años de Mao Zedong y del aislamiento de la Guerra Fría, parecía insuperable.

Y el dinero no bastaba.

Made in China 2025 comprometió cerca de 150,000 millones de dólares para fomentar una industria nacional de chips, además de fondos municipales.

Cinco años después, varios proyectos no habían prosperado, había investigaciones por corrupción y Tsinghua Unigroup Co., una empresa insignia, se encaminaba a la quiebra .

Sin embargo, durante los últimos dos años China ha sorprendido a los escépticos.

Los chips de inteligencia artificial de Huawei Technologies Co. ya pueden entrenar sofisticados modelos de lenguaje , operar vehículos autónomos y dirigir robots humanoides.