Un telescopio para el pensamiento

Durante buena parte del siglo XX, la productividad estuvo marcada por una idea compleja: dividir el trabajo, medirlo, estandarizarlo y encontrar la forma más eficiente de ejecutarlo.

Frederick Winslow Taylor llevó esta lógica al extremo.

Cronómetro en mano, cada movimiento podía estudiarse, compararse y optimizarse.

Funcionó: aumentó enormemente la productividad y ayudó a construir la sociedad industrial.

Pero también dejó una advertencia que hoy resulta sorprendentemente vigente: cuando confundimos eficiencia con propósito, podemos terminar optimizando perfectamente cosas que quizá ni siquiera valía la pena hacer.

La inteligencia artificial nos coloca nuevamente frente a esa tentación.

Ahora el cronómetro puede ser sustituido por el contador de tokens, líneas de código, documentos generados, llamadas atendidas o minutos ahorrados.

Si una tarea que requería ocho horas puede hacerse en una, resulta tentador afirmar que multiplicamos por ocho la productividad.

Pero no necesariamente.

Quizá solamente adquirimos la capacidad de producir ocho veces más documentos que nadie necesitaba.

Automatizar un proceso absurdo no lo vuelve inteligente, y hacer más rápidamente un trámite innecesario no constituye innovación.

Un ejemplo fascinante proviene de las ecuaciones de Navier-Stokes, que desde el siglo XIX describen matemáticamente el movimiento de fluidos como el agua y el aire.

Las utilizamos para estudiar desde la aerodinámica de un avión hasta el flujo sanguíneo, las turbinas, el clima o la turbulencia alrededor de un automóvil.

Sin embargo, detrás de estas ecuaciones existe uno de los problemas matemáticos más profundos de nuestro tiempo.