La IA china acorta distancias

A pesar de los prolongados esfuerzos de Washington, China está cerrando rápidamente la brecha con Estados Unidos en inteligencia artificial.

Según varios indicadores clave, incluso ha tomado la delantera.

El más reciente éxito arrollador fue el lanzamiento, en julio, del modelo Kimi K3 de Moonshot , que prácticamente igualó las capacidades del modelo más avanzado de Anthropic PBC por una fracción del costo.

Las principales compañías estadounidenses de IA y los responsables de formular políticas públicas han comenzado a advertir sobre la manera en que el ascenso de China podría afectar tanto la seguridad nacional como la competitividad económica , justo cuando Anthropic y OpenAI buscan valuaciones de un billón de dólares en sus debuts bursátiles.

Esto ha planteado la posibilidad de que la Administración Trump prohíba los modelos chinos de IA, una medida que probablemente sería impopular entre las empresas estadounidenses que han comenzado a depender de ellos.

Las compañías estadounidenses de IA han recurrido a la competencia con China mientras avanzan a toda velocidad.

Sin embargo, después de una serie de incidentes en los que la IA se ha comportado de maneras impredecibles e inquietantes, Anthropic, OpenAI y xAI han respaldado algún tipo de desaceleración.

No obstante, ni la Administración Trump ni Beijing parecen dispuestos a seguir ese camino, y no está claro cómo se alteraría el equilibrio competitivo si lo hicieran.

Para ofrecer una radiografía del estado actual de la competencia, Bloomberg Businessweek reunió clasificaciones que comparan los sistemas de IA más avanzados del mundo en capacidades que van desde la programación y las finanzas hasta la generación de imágenes.

Businessweek también examinó el desempeño de algunos de los principales modelos con una prueba personalizada de vibe coding .

En colaboración con investigadores de Vals AI, una plataforma independiente de evaluación y análisis comparativo de IA, probamos siete modelos de compañías chinas y estadounidenses de vanguardia en una tarea del mundo real .

Todas las empresas ofrecen distintas capacidades y rangos de precios, por lo que el experimento utilizó los modelos con mejor desempeño en julio de Anthropic y de las principales firmas chinas, así como alternativas más económicas de OpenAI y Google.

Su tarea consistió en crear un sitio ficticio de comercio electrónico de café a partir de las mismas instrucciones.

La mayoría de los modelos obtuvo una precisión funcional de 100 por ciento , pese a algunos errores ocasionales de diseño.