La IA también fabrica autos
Fabricar un automóvil ya no depende únicamente de robots , operadores y grandes líneas de ensamble.
En las plantas automotrices, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta que analiza miles de datos, detecta anomalías, anticipa fallas y permite probar cambios de producción antes de llevarlos al mundo real.
“La inteligencia artificial es un habilitador transversal que está presente todos los días en tres grandes frentes: manufactura inteligente y operaciones en planta, operaciones internas y soporte a las áreas de negocio, y experiencia del cliente y vehículo conectado”, explica Juan Arturo Dueñas Chávez, Chief Information Officer (CIO) y director de Tecnologías de Información para General Motors de México.
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El mantenimiento predictivo utiliza datos de sensores instalados en motores, bandas transportadoras, robots y otros equipos para identificar patrones que indiquen desgaste o anomalías.
La IA procesa información como vibraciones, temperatura, consumo energético y ciclos de operación.
Cuando encuentra señales fuera de lo habitual, genera alertas para que los especialistas puedan intervenir antes de que un componente provoque un paro.
En GM , señala Dueñas Chávez, estos modelos permitieron durante 2024 y 2025 reducir paros no programados y mejorar la disponibilidad de los activos.
El resultado se refleja en líneas más estables, un mejor aprovechamiento de los turnos y una utilización más eficiente de la capacidad instalada.
Cámaras y sensores capturan imágenes de componentes y ensambles mientras avanzan por la línea, y los algoritmos de aprendizaje automático las comparan con estándares de diseño.
De esta manera, pueden identificar microdefectos, pequeñas variaciones de ensamblaje o desalineaciones que podrían pasar inadvertidas durante una inspección visual convencional.
Esta detección en tiempo real contribuye a reducir retrabajos, desperdicios y costos asociados con reprocesos.
Probar sin detener la planta Otra herramienta que gana espacio son los gemelos digitales.
Se trata de réplicas virtuales de una planta, un equipo o un flujo logístico que combinan simulación avanzada con modelos de IA .
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