Cáncer de mama: así funciona la inteligencia artificial del IPN que prioriza la revisión de mamografías

El Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrolla un sistema asistido por inteligencia artificial que busca identificar cuáles estudios de mamografía requieren una revisión médica más inmediata, a partir del análisis de posibles lesiones y de una estimación del riesgo de cáncer de mama.

La propuesta pretende apoyar a los especialistas ante la demanda de interpretación de estudios.

Mediante distintos módulos, la herramienta identifica regiones anatómicas, analiza características de las imágenes e incorpora información clínica para establecer un orden de prioridad en la atención.

De acuerdo con el comunicado del Politécnico, fechado el 11 de octubre de 2026 , el proyecto se desarrolla en el Centro de Investigación en Computación (CIC) .

Su función se ubica antes de la interpretación diagnóstica: organizar los estudios disponibles para que el personal médico pueda revisar primero aquellos que ameriten mayor atención. ¿Cómo funciona la inteligencia artificial del IPN para analizar mamografías? El sistema reúne diferentes componentes de inteligencia artificial para examinar los estudios e integrar información relevante de cada paciente.

El propósito es generar una estimación de riesgo bajo, medio o alto , que sirva como apoyo para decidir la prioridad de revisión.

Los módulos de la herramienta permiten: Detectar regiones anatómicas y áreas de interés en las mamografías.

Clasificar la densidad mamaria .

Identificar características de posibles lesiones.

Incorporar antecedentes familiares y personales de cáncer.

Considerar información sobre terapia hormonal y obesidad.

Ordenar los estudios de acuerdo con la prioridad estimada.

Así, el sistema analiza automáticamente las mamografías disponibles durante un periodo determinado y propone una organización para su revisión.

El especialista puede utilizar esa información para identificar los estudios que requieren una interpretación más inmediata.