La IA podría detectar enfermedades cardiacas en mujeres mediante mamografías

Un equipo de investigadores de Israel descubrió que la inteligencia artificial puede analizar mamografías de rutina para detectar enfermedades del corazón en mujeres, lo que podría transformar los programas de tamizaje del cáncer de mama en herramientas de doble propósito para la salud cardiovascular femenina.

Los hallazgos se presentaron en el congreso anual de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC), celebrado en Múnich, el mayor evento mundial sobre enfermedades del corazón.

Las enfermedades cardiovasculares representan la principal causa de muerte en mujeres a nivel global , aunque durante décadas han sido diagnosticadas tarde o de manera incorrecta.

Millones de mujeres conviven con padecimientos cardíacos sin saberlo, en parte porque los síntomas suelen diferir de los que se presentan en hombres y porque la atención médica no siempre los reconoce a tiempo.

La doctora Viana Copeland, de la Universidad de Tel Aviv , quien presentó los resultados ante los delegados en Múnich, describió un patrón que se repite en centros médicos de todo el mundo: cuando las mujeres buscan ayuda, la enfermedad cardiovascular ya está avanzada.

“A pesar de ser la principal causa de muerte en mujeres a nivel mundial, la enfermedad cardiovascular (ECV) se diagnostica y trata de manera sistemáticamente insuficiente”, señaló Copeland, según declaraciones citadas por The Guardian.

“Una conclusión habitual en nuestro centro médico, y en todo el mundo, es que cuando las mujeres buscan ayuda médica, su ECV ya está avanzada”.

El estudio: mamografías como ventana al corazón El equipo médico israelí analizó 97.364 mamografías pertenecientes a 29.921 mujeres con una edad promedio de 54 años.

Al cruzar esas imágenes con los registros clínicos de las pacientes, identificaron que el 16% tenía hipertensión arterial, el 2,5% padecía enfermedad coronaria y otro 2,5% había sufrido un accidente cerebrovascular (ACV).

A partir de esos datos, entrenaron un modelo de aprendizaje automático para reconocer patrones en las imágenes que se correlacionaran con cada condición.

Los resultados mostraron que el sistema fue capaz de identificar a mujeres que habían sufrido un ACV con una fiabilidad del 86% , basándose únicamente en la mamografía.

Para la hipertensión, la precisión alcanzó el 79%, y para la enfermedad coronaria, el 78%.

Los resultados se mantuvieron consistentes independientemente de la edad de las pacientes o de si también tenían diagnóstico de cáncer.

Por qué la mamografía es el punto de partida ideal Copeland subrayó una ventaja práctica que hace de esta tecnología una opción viable a gran escala: las mamografías ya forman parte de los protocolos de salud preventiva de cientos de millones de mujeres en el mundo.