DeepSeek libera código que faz IA rodar mais rápido gastando menos

Nesta terça-feira (20), a DeepSeek anunciou a abertura do código do DeepInfer, um software que utiliza para executar seus modelos de inteligência artificial (IA).

A ferramenta foi desenvolvida para otimizar esse processo, buscando aumentar a eficiência do processamento e reduzir o tempo necessário para gerar respostas.

Com a publicação do código, desenvolvedores e empresas podem estudar como o programa funciona e adaptá-lo a diferentes projetos, respeitando os requisitos técnicos e os termos de uso.

Segundo a DeepSeek, a iniciativa busca reduzir o uso de recursos computacionais e energia, além de tornar a execução de modelos de IA mais eficiente.

Os resultados, porém, dependem das condições de uso e da infraestrutura disponível.

A DeepSeek abriu o código do DeepInfer, software que busca acelerar a execução de seus modelos de inteligência artificial. – Crédito: Mojahid Mottakin / Shutterstock Em resumo: DeepSeek abriu o código do DeepInfer, software de execução de IA; Ferramenta busca acelerar respostas e reduzir consumo computacional e energético; Atualmente, o DeepInfer é compatível com o modelo DeepSeek-V4.1-Flash; O código aberto permite adaptações, mas não inclui toda a infraestrutura da empresa; A iniciativa busca ampliar a adoção da tecnologia e fortalecer a DeepSeek no mercado.

Por enquanto, o DeepInfer é compatível com o modelo DeepSeek-V4.1-Flash.

Embora a abertura permita que outros desenvolvedores examinem e utilizem a tecnologia, isso não significa que todo o sistema de execução da empresa tenha sido disponibilizado.

Parte dos componentes da infraestrutura continua fora do código aberto.

Especialista usa analogia com carro para explicar movimento da DeepSeek Em participação no programa Olhar Digital News , o físico Roberto ‘Pena’ Spinelli , especialista em Machine Learning, analisou a novidade.

O pesquisador explicou a diferença entre disponibilizar um modelo de inteligência artificial e abrir o software responsável por executá-lo.

Para ilustrar essa distinção, ele recorreu à comparação com um carro .

Pena explicou que compartilhar o modelo não é o mesmo que fornecer as ferramentas necessárias para executá-lo de maneira eficiente.

Enquanto o modelo contém os parâmetros que orientam a produção das respostas, o software de inferência reúne mecanismos que permitem colocá-lo em funcionamento.