Meta lança IA de peso aberto que roda em Macs; veja como funciona
A Meta lançou, nesta quinta-feira (15), o Muse Spark Open , modelo de inteligência artificial (IA) de peso aberto voltado a tarefas complexas de programação, raciocínio e execução de atividades por agentes de IA.
A novidade chama a atenção por ter sido otimizada para funcionar diretamente em computadores da Apple, em colaboração entre duas empresas que historicamente disputam espaço no setor de tecnologia.
De acordo com a Meta , o modelo reúne 816 bilhões de parâmetros e conta com janela de contexto de até um milhão de tokens.
Os pesos estão disponíveis para download, permitindo que desenvolvedores executem e adaptem a tecnologia em suas próprias infraestruturas, dentro das condições estabelecidas pela licença.
A iniciativa também representa aposta na execução local de modelos avançados, reduzindo a dependência de serviços de IA hospedados exclusivamente na nuvem.
Como funciona o Muse Spark Open? O Muse Spark Open foi desenvolvido para lidar com tarefas que exigem várias etapas de raciocínio, projetos complexos de software e atividades executadas por agentes de IA.
Diferentemente de assistentes que apenas respondem a perguntas, esses agentes podem trabalhar em sequências de ações para atingir um objetivo.
O modelo é multimodal: consegue receber informações em texto, imagens, áudio e vídeo, embora sua saída seja textual.
Segundo a documentação técnica da Meta, ele utiliza arquitetura chamada mixture of experts (mistura de especialistas).
Embora tenha 816 bilhões de parâmetros no total, cerca de 42 bilhões ficam ativos para cada token processado.
Isso permite concentrar o processamento em partes específicas da rede neural, sem dispensar a memória necessária para manter o modelo completo carregado.
A Meta afirma que a tecnologia foi projetada para trabalhos prolongados de programação, engenharia de software e raciocínio em múltiplas etapas.
O modelo também pode ser personalizado por desenvolvedores.
Por que são necessários dois Macs potentes? A empresa trabalhou com a Apple para otimizar a execução do modelo por meio do MLX, estrutura de aprendizado de máquina desenvolvida para os chips da companhia; A configuração destacada pelas empresas utiliza dois computadores Mac Studio equipados com chips M5 Ultra , cada um com até 512 GB de memória unificada.
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