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Tecnologia

Meta lança novos agentes de IA com memória contínua e que não desistem de tarefas

Canaltech ·
Meta lança novos agentes de IA com memória contínua e que não desistem de tarefas

A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, formada pelas versões Muse Wonder e Muse Wonder Full , desenvolvidas para executar tarefas complexas com mais autonomia.

Os modelos contam com memória entre conversas e a capacidade de persistir em um objetivo mesmo diante de erros ou dificuldades, com aplicações que vão da organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.

O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores por meio da Meta Model API e do Muse Code .

O modelo também será integrado à plataforma Muse em breve, inicialmente para assinantes.

Já o Muse Wonder Full está disponível exclusivamente para assinantes do Muse Code.

Desenvolvidos a partir do Muse Spark , os novos modelos têm duas funções principais.

O Active Memory recupera informações relevantes de conversas anteriores para utilizá-las durante a execução de tarefas.

Já o Active Focus ajuda a IA a perseguir um objetivo, testar abordagens diferentes, corrigir erros e pedir esclarecimentos quando necessário.

Antes de realizar ações importantes, o sistema também pode solicitar a confirmação do usuário.

A série foi desenvolvida para atuar em áreas especializadas , como direito, finanças e saúde.

Entre as aplicações estão a análise de contratos de aluguel, a orientação em processos de sinistros de seguros e a organização das finanças pessoais.

Os modelos também oferecem recursos avançados de programação para projetos que vão de jogos a aplicativos comerciais.

O lançamento ocorre cerca de 14 meses após a Meta iniciar uma reformulação de sua estratégia de inteligência artificial .

Desde então, a empresa tem trabalhado na reconstrução de sua infraestrutura e no desenvolvimento de sistemas mais avançados, com foco na chamada superinteligência pessoal.

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Resumo agregado pelo 5News a partir do feed público do veículo. A matéria completa, com todo o contexto, está em canaltech.com.br — o conteúdo pertence a Canaltech.

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