Investimentos em IA esbarram em gargalos de infraestrutura

A expansão da inteligência artificial tem levado empresas de tecnologia a anunciar investimentos bilionários em infraestrutura.

Segundo Bernardo Pascowitch, apresentador do Resenha do Dinheiro, o volume de recursos projetado para investimentos em IA já chama atenção, mas o desafio não está apenas na disponibilidade de capital ou de mão de obra.

“Data centers, energia e altos custos em infraestrutura para sustentar os sistemas de IA estão entre os principais gargalos que podem definir o ritmo de crescimento do segmento nos próximos anos”, diz.

A concentração dos data centers em determinadas regiões também tem provocado discussões sobre os impactos locais dessas estruturas.

“Os data centers têm aumentado o barulho nos bairros e a temperatura nas redondezas, criando ilhas de calor.

Por isso, surgiu um debate sobre qual será o futuro da IA, não apenas em relação ao dinheiro necessário, mas também à infraestrutura necessária para absorver tudo isso”, ressalta Pascowitch.

A dimensão dos investimentos ajuda a explicar o tamanho do desafio, analisa Thiago Godoy, educador financeiro.

“Os recursos destinados à infraestrutura atingem níveis inéditos.

Só em data centers são mais de US$ 800 bilhões por ano e US$ 1 trilhão por ano em 2050”, afirma.

No entanto, o principal ponto está em saber se todo esse capital empregado na expansão será capaz de gerar retorno suficiente para justificar os gastos.

“Se é necessário US$ 30 trilhões para esses investimentos, é preciso uma receita três vezes maior para ter uma margem de lucro.

Quem vai pagar uma receita dessas para as empresas terem esse número absurdo de lucro?”, questiona Marilia Fontes, sócia-fundadora da Nord Investimentos.

EUA acusam empresas chinesas de roubar tecnologia de IA Empresas de tech exploram Patagônia argentina em busca de mega data centers Google vai investir 13 bi de euros em infraestrutura de IA na Finlândia Caso os investimentos em infraestrutura não se mostrem rentáveis, isso afeta a percepção dos investidores sobre as empresas ligadas à IA.

A preocupação está relacionada também ao risco de uma valorização dos ativos que não seja acompanhada pela evolução dos resultados das empresas.