SpaceX garante US$ 40 bilhões para comprar GPUs da Nvidia e ampliar sua infraestrutura de IA
A SpaceX, empresa de Elon Musk conhecida pelos foguetes e pelo serviço de internet Starlink, está ampliando seus investimentos em inteligência artificial.
A companhia anunciou um acordo de financiamento de aproximadamente US$ 40 bilhões para adquirir GPUs e equipamentos destinados a data centers , com entregas previstas para o primeiro semestre de 2027.
O anúncio foi detalhado na segunda-feira (26), um dia depois de Musk afirmar, em uma publicação no X, que a SpaceX havia garantido o financiamento.
Segundo o comunicado oficial , a operação envolve a gestora Apollo Global Management e contempla os chips de nova geração Nvidia Vera Rubin.
Apesar de Musk ter utilizado o termo “concluído”, o contrato definitivo ainda depende do cumprimento de determinadas condições .
A expectativa é que a operação seja formalizada até o final de 2026.
Pretty much.
As of the past few weeks, debt markets have almost entirely shut off access to money for any company that doesn’t have substantial revenue independent of AI data centers.
SpaceX closed $40B of debt for GPUs, but we’re investment grade and have Starlink & launch… — Elon Musk (@elonmusk) October 25, 2026 Como funciona o acordo bilionário da SpaceX? Diferentemente de uma compra tradicional, o financiamento será estruturado como um arrendamento financeiro.
Uma entidade administrada pela Apollo adquirirá as GPUs e os equipamentos relacionados, que posteriormente serão alugados à SpaceX.
De acordo com um documento apresentado à Comissão de Valores Mobiliários dos Estados Unidos (SEC) , os equipamentos serão entregues em lotes, com contratos de aproximadamente cinco anos a cinco anos e três meses.
O financiamento conta com a participação de investidores ligados à BlackRock, Goldman Sachs e KKR.
A SpaceX estima pagamentos de aproximadamente US$ 40 bilhões em principal ao longo dos contratos, além dos encargos previstos.
Os equipamentos utilizarão a arquitetura Vera Rubin, desenvolvida pela Nvidia para acelerar o treinamento e a execução de modelos avançados de inteligência artificial.
Resumo agregado pelo 5News a partir do feed público do veículo. A matéria completa, com todo o contexto, está em www.hardware.com.br — o conteúdo pertence a Hardware.com.br.