“Governança é o que viabiliza a inovação”, defende João Saldanha, da Tripla

É possível contabilizar governança? Ter o caminho certo para não errar? Essas foram as questões tratadas por João Saldanha, head de business unit da Tripla , durante sua palestra “Governança Algorítmica” nesta terça-feira (15), no Mind The Sec.

Saldanha conduziu a apresentação a partir de uma homenagem à avó, dona Clarinha, e às empadas que marcaram sua infância.

A receita serviu como metáfora para explicar por que, segundo ele, empresas precisam conhecer os insumos, as etapas e as variáveis de um sistema antes de colocá-lo em produção.

A liderança precisa estudar a receita A ideia de que governança trava a inovação, segundo Saldanha, cria uma falsa oposição entre controle e desenvolvimento de tecnologia.

“Governança é o que viabiliza a inovação, é o que permite continuarmos vivos amanhã para seguir desenvolvendo”, afirma.

Para o executivo, esse entendimento precisa chegar à alta liderança.

“Os CEOs precisam entender que governança não é atraso, muito pelo contrário, eles são patrocinadores dela”, afirma.

Foi para explicar esse raciocínio que Saldanha recorreu à própria avó, dona Clarinha, que considera “uma das maiores especialistas em algoritmos” que já conheceu, mesmo sem ter concluído o ensino médio.

A lógica é simples: uma receita depende de uma sequência de etapas, de variáveis conhecidas e de atenção ao processo para chegar ao resultado esperado.

Saldanha associa o mesmo princípio à segurança de sistemas baseados em algoritmos.

É justamente essa etapa de preparo e estudo que, segundo ele, muitas empresas abandonam ao colocar sistemas de IA em produção sem mapear os riscos, “jogando tudo que encontram na geladeira na receita e torcendo para dar certo”.

Saldanha relaciona essa falta de atenção aos riscos internos às discussões sobre segurança da IA em escala global.

“As pessoas têm medo do mundo acabar, mas elas não têm medo das coisas darem errado dentro do seu próprio ecossistema”, afirma.

Leia também: “Um pequeno número de empresas não deveria decidir pelo mundo”, diz Sam Altman Quando a receita falha Assim como pular uma etapa de uma receita pode comprometer o resultado, a ausência de controles sobre um algoritmo pode gerar consequências que vão além do erro inicial.