Mercado financeiro amplia uso de IA, mas adoção ainda é desigual

A maioria das empresas do mercado financeiro (92%) já usa inteligência artificial em alguma atividade interna.

Mesmo assim, o nível de maturidade na adoção da tecnologia ainda é considerado intermediário: 2,7, em uma escala de zero a cinco.

Os dados são da pesquisa “ Retrato da inteligência artificial no mercado de capitais ”, da Anbima (Associação Brasileira das Entidades dos Mercados Financeiro e de Capitais).

O levantamento ouviu 177 companhias do mercado financeiro, como gestoras, corretoras e consultorias, entre 21 de janeiro e 6 de abril deste ano.

Dessas empresas, 59% acreditam que a IA ganhou muita relevância nos últimos 12 meses, e 63% acreditam que a importância da tecnologia seguirá crescendo no próximo ano.

Quatro em cada dez (39%) dão nota 9 ou 10 para a importância atual da inteligência artificial no trabalho.

Leia Mais IA generativa ainda não gera retorno para maioria das empresas, diz estudo Ações ligadas à IA saltam 20% no 1º semestre em meio a desafios globais Investidores reduzem exposição à tecnologia após forte alta das ações A pesquisa também mapeou os impactos esperados do uso da IA: 93% acredita que as ferramentas aumentam a eficiência dos processos internos; 90% acredita que a IA gera diferenciais competitivos no mercado; 89% acredita que as ferramentas estimulam a aprendizagem organizacional e cultura de inovação; 86% acredita que a IA melhora a qualidade da tomada de decisão.

Entre as práticas de IA mais comuns nas companhias, estão o uso voltado para Data Science (72%) e práticas generativas no geral (67%), como uso de chatbots e geração de imagens e vídeos.

Impactos positivos e negativos da IA O levantamento mapeou as vantagens e desvantagens da tecnologia na percepção das empresas financeiras.

Entre os impactos positivos, as companhias mencionam aumento de produtividade (80%), automação de tarefas (75%), redução de riscos e erros (57%), e apoio à tomada de decisão em áreas específicos (57%).

A tecnologia também traz desafios.

Apesar de (38%) não perceber impactos negativos relevantes, a grande maioria reconhece algumas desvantagens, como necessidade de novos controles ou auditorias (24%), falta de capacitação ou treinamento (22%), custo de implementação (19%), falta de segurança e privacidade (17%), e falta de especialistas no mercado (16%).

Além disso, nem todas as empresas estão prontas para implementar IA na rotina.